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Results
Showing 1 to 20 of 29 for “"Predicción tecnológica"”.
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Estimación de densidades de probabilidades neutrales al riesgo a partir de cadenas de opciones sobre AstraZeneca
La función de Densidad Neutral al Riesgo (DNR) es un concepto fundamental en las finanzas en la valuación de derivados financieros. La estimación de la DNR sigue siendo un desafío matemático y computacional debido a las limitaciones de los datos financieros disponibles y las restricciones …
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Predicción de baja de usuarios en el sistema público de bicicletas de la ciudad de Buenos Aires
… de un caso de estudio que consiste en la predicción sobre la probabilidad de baja de usuarios en el servicio público de bicicletas de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, mejor conocido como “Ecobicis”. Para el desarrollo del mismo fueron necesarios conocimientos sobre aprendizaje …
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Predicción de arribos y programación de turnos en una estación de servicio
La programación de turnos en estaciones de servicio consiste en la asignación de horarios de trabajo rotativos al personal de manera tal que pueda atenderse al público de la mejor manera posible. Ésta es una tarea que influye directamente en los costos y en la calidad de atención de las estaciones …
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Aplicación de Analytics en la Gestión Pública Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos
… se estudiará cómo distintas técnicas de predicción podrían ayudar en la operatoria del Fondo Nacional de Recursos (FNR), institución uruguaya de carácter público dedicada a brindar coberturas financieras vinculadas a la salud.
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Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
… técnicas modernas de procesamiento, análisis y predicción con imágenes pueden ser utilizadas con gráficos de velas para automatizar la identificación de patrones que permitan predecir la tendencia del precio de acciones a corto plazo. En el presente trabajo se realizan experimentaciones con …
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Deep learning para predicción de demanda retail a gran escala: un modelo inteligente por producto para la totalidad de sus tiendas
La predicción de demanda en la industria del retail representa un desafío clave, especialmente en contextos de alta granularidad donde miles de combinaciones producto-tienda deben ser gestionadas simultáneamente. La precisión del pronóstico y la escalabilidad de los sistemas se vuelven factores …
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Modelos de predicción de scoring crediticio utilizando algoritmos cost-sensitive de machine learning y datos alternativos
… no siempre es el caso ya que los sistemas de predicción pueden no obtener una mejora en términos de costos para la institución crediticia ni tampoco una respuesta más satisfactoria para los solicitantes. Este trabajo analiza el impacto de la incorporación de distintas metodologías de datos en …
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Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
… a cada uno de estos subproductos. La correcta predicción de la demanda podría traducirse en un ahorro significativo de recursos de una compañía, como lo pueden ser la reducción de su activo inmovilizado, menores costos asociados a cubrir quiebres de stock y ahorros considerables en el proceso …
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Predicción de la Actividad Económica Sectorizada a Corto Plazo en República Dominicana (2010–2025) mediante Técnicas Econométricas y de Machine Learning
El presente estudio desarrolla un sistema de predicción sectorial de la actividad económica en la República Dominicana, combinando técnicas econométricas tradicionales y métodos avanzados de aprendizaje automático. El objetivo es ofrecer estimaciones mensuales actualizadas y precisas que permitan …
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Predictive Customer Lifetime value modeling: Improving customer engagement and business performance
CookUnity, a meal subscription service, has witnessed substantial annual revenue growth over the past three years. However, this growth has primarily been driven by the acquisition of new users to expand the customer base, rather than an evident increase in customers' spending levels. If it weren't …
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Uso de herramientas de machine learning para la estimación de efectos de tratamiento heterogéneos.
La investigación se centra en la presentación, análisis y comparación de diversos meta-algoritmos, los cuales permiten modelar de forma flexible, usando algoritmos de machine learning tradicionales, los efectos individuales de un determinado tratamiento. A través de simulaciones controladas que …
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Predicción y distribución de demanda eficiente a través de la optimización logística
… En este trabajo se propone un modelo de predicción de demanda y un modelo de optimización de transporte que busca resolver el problema de distribución desde un centro logístico hacia múltiples puntos de venta, minimizando el costo total y atendiendo la demanda de manera eficiente. El …
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Predicción de demanda en Customer Service para garantizar un nivel óptimo de servicio
En una empresa que se dedica a la venta de un producto, siempre existe el servicio post-venta, también conocido como “Atención al cliente”, o “Customer Service”. Depende de la naturaleza del producto, lo importante que es dicho sector para completar una experiencia de usuario excelente. En esta …
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Modelo Predictivo de machine learning para la Anticipación y Optimización de Contrataciones en el Departamento de Postventa de una Comercializadora de Analizadores de Laboratorio Clínico
… mediante el desarrollo de un modelo de predicción de demanda utilizando técnicas de machine learning, que permitirá anticipar las necesidades futuras de servicio de manera precisa. Paralelamente, se implementará un modelo de programación lineal entera para optimizar los tiempos de …
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Un enfoque de aprendizaje automático para predicción de demanda de productos sin historial de ventas
Uno de los pilares de una gestión de inventario eficiente es el equilibrio entre mantener un nivel de stock adecuado para satisfacer la demanda y evitar costos operativos excesivos. Gracias al análisis de datos, que ha crecido en las últimas décadas, se pueden agilizar los procesos de gestión en la …
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Series temporales: modelos predictivos para la gestión de inventario en suministros médicos
Este trabajo, propone un modelo predictivo para la gestión de inventario de suministros médicos, mediante un algoritmo realizado en el software estadístico y econométrico Eviews. En la solución presentada se utiliza el procedimiento embebido autoarma. Este procedimiento genera un pronóstico de la …
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Pronósticos de adquisición de nuevos partners en una aplicación de delivery de comida
La presente tesis se propone construir una herramienta para elaborar un pronóstico de adquisición de nuevos partners (socios comerciales) en el contexto de una aplicación de delivery de comida. El objetivo en concreto es predecir el número de nuevos partners que se agregarán a la plataforma cada …
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La digitalización como catalizador de la Sustentabilidad Ambiental empresarial para abordar estrategias de mitigación y reducción de emisiones de dióxido de carbono
En este trabajo de tesis exploramos cómo la digitalización puede actuar como catalizador de la Sustentabilidad Ambiental empresarial contribuyendo con el abordaje de estrategias de mitigación y reducción de emisiones de dióxido de carbono. Mediante el análisis de dos casos de estudio, el primero el …
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Proyección de demanda eléctrica de largo plazo con alta resolución temporal y espacial para la toma de decisiones en empresas generadoras
Esta tesis desarrolla un modelo de proyección de demanda eléctrica para Chile hasta 2040, basado en datos de retiros publicados por el Coordinador Eléctrico Nacional (CEN). El modelo trabaja con resolución horaria y desagregación a nivel de barra y segmento de demanda. La metodología se estructura …
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Churn de Sellers en Online Payments
… en cualquier negocio, con este enfoque, la predicción y prevención del churn representa una estrategia fundamental para asegurar escalabilidad y sostenibilidad a largo plazo, en particular, resulta más rentable retener a un cliente existente que adquirir uno nuevo. Por ello, anticipar qué …
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