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Results
Showing 1 to 10 of 10 for “"Optimierungsproblem"”.
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Korrespondenzberechnung auf Klassendiagrammen
… zwischen zwei Klassendiagrammen als Optimierungsproblem dargestellt werden, eine Zuordnung mit minimalen Edierkosten zu bestimmen. Aufgrund der kontextabhängigen Kosten für die Edieroperationen auf Assoziationen und Vererbungskanten würde eine Bestimmung der optimalen Lösung die …
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Polyhedral aspects of cardinality constrained combinatorial optimization problems
… von kardinalitätsbeschränkten kombinatorischen Optimierungsproblemen. Aus einem kombinatorischen Optimierungsproblem erhält man ein kardinalitätsbeschränktes kombinatorisches Optimierungsproblem, indem man nur solche Lösungen erlaubt, deren Kardinalitäten Elemente einer festgelegten Menge von …
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Stochastic inversion for core field modeling using satellite data
… Problem kann grundsätzlich als ein Optimierungsproblem formuliert werden, bei dem ein globales Minimum einer gewissen Zielfunktion berechnet werden soll. Um dieses Problem zu lösen, gibt es eine Reihe bekannter Ansätze, dazu zählen etwa gradientenbasierte Verfahren oder die Methode …
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Robust Pareto - Optimum Routing of Ships utilizing Deterministic and Ensemble Weather Forecasts
… Dieses führt letztlich zu einem nicht-linearen Optimierungsproblem mit mehreren, oftmals antagonistischen Gütekriterien. Der Lösungsraum ist zudem durch Nebenbedingungen beschränkt. Zur Lösung dieser Aufgabe wird ein neu entwickelter Ansatz vorgestellt. Auf Basis von Bewegungssimulationen des …
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Evolution of Transistor Circuits
… Schaltungen, da sie keinerlei Vorwissen über das Optimierungsproblem benötigen. In dieser Arbeit werden neue genetische Operatoren entwickelt, die das Verständnis von auf dem FPTA evolutionierten Schaltungen erleichtern und außerdem Lösungen finden sollen, die auch außerhalb des Substrates …
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Polyhedra and algorithms for the General Routing Problem
… Graphen definiertes NP-schweres kombinatorisches Optimierungsproblem. Es handelt sich um eine geringfügige Verallgemeinerung des besser bekannten Rural Postman Problem (siehe z.B. Garey & Johnson 1979), zu dem es tatsächlich sowohl theoretisch als auch was die praktische Lösung betrifft äquivalent …
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Regularization based multitask learning with applications in computational biology
… Algorithmus her, der das resultierende Optimierungsproblem mit einem dualen Koordinatenabstiegsverfahren löst, und damit Neuerungen aus dem Bereich der linearen Support Vector Machine mit Multitask Learning kombiniert. Als Anwendungen unserer Methoden, betrachten wir eine Vielzahl an …
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Optimierung von dynamischen Multiple-Setpoint-Problemen mit Anwendung bei Fahrzeugmodellen
… neue anwendungsgerechte Methode für nichtlineare Optimierungsprobleme. Die Formulierung eines sogenannten Multiple-Setpoint-Problems führt zu Lösungen, die in der praktischen Anwendung oft deutlich bessere Ergebnisse erzielen als bei der üblichen Formulierung eines Optimierungproblems, da für …
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Unified approach for optimisation of single-user and multi-user multiple-input multiple-output wireless systems
… iterative Algorithmus löst das Summen-Performanz Optimierungsproblem auf effiziente Weise.
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Blind source separation based on joint diagonalization of matrices with applications in biomedical signal processing
This thesis is concerned with the solution of the blind source separation problem (BSS). The BSS problem occurs frequently in various scientific and technical applications. In essence, it consists in separating meaningful underlying components out of a mixture of a multitude of superimposed …