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Results

Showing 1 to 9 of 9 for “"Mustererkennung"”.

  1. Visuelle Mustererkennung und Parameterextraktion bei Drosophila melanogaster

    In operanten Konditionierungsexperimenten im Flugsimulator werden vier Parameter gefunden die Drosophila melanogaster aus visuellen Mustern extrahieren kann: Musterfläche, vertikale Position des Musterschwerpunkts, Verteiltheit und Musterausrichtung in horizontaler und vertikaler Richtung. Es ist …

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  2. Darstellung des kortikalen motorischen Handareals mittels funktioneller Magnetresonanztomographie unter Anwendung eines künstlichen neuronalen Netzes

    … Gehirnzentren dargestellt. Daneben wurde auf die Mustererkennung mittels neuronaler Netze und deren Einsatzmöglichkeiten eingegangen. Methode: Zunächst wurden die methodischen Grundlagen, auf denen die funktionelle MRT beruht, mit ihren technisch-physikalischen und physiologischen Zusammenhängen …

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  3. Measurement of Open Charm in 158 AGeV/c Pb-Au Collisions

    … sich mit der Entwicklung eines Algorithmus zur Mustererkennung in der CERES TPC. Ferner wird eine detaillierte Beschreibung der Kalibration der TPC präsentiert. Mit der neuen Kalibration wird eine Ortsauflösung von sigma_(r Dphi) = 340 um und sigma_(Dr) = 640 um erreicht, sowie eine …

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  4. Multivariate GRBF-Netzwerke und Systeme lokaler Experten

    … neuartige mathematische Verfahren, z.B. zur Mustererkennung und Funktionenapproximation, zu erhalten. Im Rahmen dieses Ansatzes wurde vor etwa 10 Jahren das radiale Basisfunktionen (RBF)-Netzwerk eingeführt, welches bestimmte Strukturen im cerebellaren Cortex modelliert. In früheren Arbeiten …

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  5. Recognition and investigation of temporal patterns in seismic wavefields using unsupervised learning techniques

    Modern acquisition of seismic data on receiver networks worldwide produces an increasing amount of continuous wavefield recordings. Hence, in addition to manual data inspection, seismogram interpretation requires new processing utilities for event detection, signal classification and data …

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  6. Wissensbasierte Modellierung von Audio-Signal-Klassifikatoren : zur Bioakustik von Tursiops truncatus. - 2., überarb. Aufl.

    … und diskutiert. - Durch maschinelles mustererkennungsbasiertes akustisches Monitoring wird die Emissionsdynamik verschiedener Lauttypen im Verlaufe von vier Wochen untersucht. Etwa 2.5 Millionen Klicklaute werden im Anschluss auf ihre spektralen Charakteristika hin untersucht. Die …

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  7. Improving RDF data with data mining

    Linked Open Data (LOD) comprises very many and often large public data sets and knowledge bases. Those datasets are mostly presented in the RDF triple structure of subject, predicate, and object, where each triple represents a statement or fact. Unfortunately, the heterogeneity of available open …

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