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Results
Showing 1 to 20 of 26 for “"Mustererkennung"”.
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Visuelle Mustererkennung und Parameterextraktion bei Drosophila melanogaster
In operanten Konditionierungsexperimenten im Flugsimulator werden vier Parameter gefunden die Drosophila melanogaster aus visuellen Mustern extrahieren kann: Musterfläche, vertikale Position des Musterschwerpunkts, Verteiltheit und Musterausrichtung in horizontaler und vertikaler Richtung. Es ist …
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Kurzfristprognosen von Verkehrszuständen auf Basis von Verfahren der Mustererkennung und von dynamischen Routensuch- und Umlegungsverfahren
Increasing traffic congestion (especially in areas of conurbation), the shortening of financial resources, and increasing resistance to further expansion of road networks, force consideration of more efficient usage of existing traffic infrastructure. This task requires an efficient traffic …
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Self-reconfiguring System-on-Chip using Linux on a Virtex-5 FPGA
… am Lehrstuhl für Signalverarbeitung und Mustererkennung am Institut für Informatik der Humboldt-Universität zu Berlin unter der Betreuung von Frank Winkler.
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Darstellung des kortikalen motorischen Handareals mittels funktioneller Magnetresonanztomographie unter Anwendung eines künstlichen neuronalen Netzes
… Gehirnzentren dargestellt. Daneben wurde auf die Mustererkennung mittels neuronaler Netze und deren Einsatzmöglichkeiten eingegangen. Methode: Zunächst wurden die methodischen Grundlagen, auf denen die funktionelle MRT beruht, mit ihren technisch-physikalischen und physiologischen Zusammenhängen …
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Measurement of Open Charm in 158 AGeV/c Pb-Au Collisions
… sich mit der Entwicklung eines Algorithmus zur Mustererkennung in der CERES TPC. Ferner wird eine detaillierte Beschreibung der Kalibration der TPC präsentiert. Mit der neuen Kalibration wird eine Ortsauflösung von sigma_(r Dphi) = 340 um und sigma_(Dr) = 640 um erreicht, sowie eine …
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Multivariate GRBF-Netzwerke und Systeme lokaler Experten
… neuartige mathematische Verfahren, z.B. zur Mustererkennung und Funktionenapproximation, zu erhalten. Im Rahmen dieses Ansatzes wurde vor etwa 10 Jahren das radiale Basisfunktionen (RBF)-Netzwerk eingeführt, welches bestimmte Strukturen im cerebellaren Cortex modelliert. In früheren Arbeiten …
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Recognition and investigation of temporal patterns in seismic wavefields using unsupervised learning techniques
Modern acquisition of seismic data on receiver networks worldwide produces an increasing amount of continuous wavefield recordings. Hence, in addition to manual data inspection, seismogram interpretation requires new processing utilities for event detection, signal classification and data …
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Wissensbasierte Modellierung von Audio-Signal-Klassifikatoren : zur Bioakustik von Tursiops truncatus. - 2., überarb. Aufl.
… und diskutiert. - Durch maschinelles mustererkennungsbasiertes akustisches Monitoring wird die Emissionsdynamik verschiedener Lauttypen im Verlaufe von vier Wochen untersucht. Etwa 2.5 Millionen Klicklaute werden im Anschluss auf ihre spektralen Charakteristika hin untersucht. Die …
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Improving RDF data with data mining
Linked Open Data (LOD) comprises very many and often large public data sets and knowledge bases. Those datasets are mostly presented in the RDF triple structure of subject, predicate, and object, where each triple represents a statement or fact. Unfortunately, the heterogeneity of available open …
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Normalization in the acoustic feature space for improved speech recognition
In this work, normalization techniques in the acoustic feature space are studied which improve the robustness of automatic speech recognition systems. It is shown that there is a fundamental mismatch between training and test data which causes degraded recognition performance. Adaptation and …
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Dynamic fuzzy pattern recognition
Dynamic pattern recognition is concerned with the recognition of clusters of dynamic objects, i.e. recognition of typical states in the dynamic behaviour of a system under consideration. The goal of this thesis is to investigate this new field of dynamic pattern recognition and to develop new …
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Laserinduced fluorescence as sensor for mining : a guide for geologists and mining engineers
The suitability of laserinduced fluorescence as a mining sensor has been studied in this thesis. Laserinduced fluorescence is a long known phenomenon, which finds main applications in combustion analysis and medicine. Utilisation of LIF on minerals is based on a fingerprinting approach, meaning …
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Klassifikationsverfahren zur Materialerkennung : Grenzschichterkennung mittels laserinduzierter Fluoreszenz in mineralischen Lagerstätten am Beispiel der Braunkohlegewinnung
The analytical tool of the optical laser induced fluorescence (LIF) method offers the opportunity to recognize different materials and to detect boundaries. This study shows the methodology how to extract significant features from the fluorescence spectrum using systematic search algorithms. An …
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Nicht-intrusive Erkennung isolierter Gesten und Gebärden
Research in automatic gesture recognition is supposed to yield gesture-based human-machine interfaces and sign language translation systems. Using data gloves for capturing the hands or video cameras with markers attached to the user allows reliable separation of vocabulary sizes between 100 and …
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