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Results
Showing 1 to 9 of 9 for “"Modelos de Clasificación"”.
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Predicción del valor de concentración letal media, LC50 y del nivel de toxicidad de compuestos orgánicos para Daphnia Magna usando algoritmos de aprendizaje automático supervisado
Las pruebas de toxicidad aguda para determinar la concentración letal media (CL50) aplicadas en Daphnia Magna son ampliamente utilizadas para determinar el nivel de toxicidad acuática de diferentes compuestos. Una alternativa a estos ensayos son los estudios de relación cuantitativa …
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Machine learning para la selección de genes implicados en el desarrollo de Arabidopsis thaliana utilizando datos de expresión génica
Las plantas desarrollan nuevos órganos y tejidos a lo largo de su ciclo de vida. Gracias a la tecnología de microarrays de ADN se ha podido indagar en los mecanismos transcripcionales asociados al desarrollo de estas estructuras en la especie modelo Arabidopsis thaliana. Sin embargo, los estudios …
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Desarrollo de métodos analíticos y de predicción para informática molecular basados en técnicas de aprendizaje automático y visualización
… procesos involucrados en la industria química deben ser estudiados cuidadosamente con el fin de obtener productos de calidad al menor costo y causando el mínimo daño al medio ambiente (ej. industria de polímeros sintéticos y diseño racional de fármacos). Hace ya varios años que distintos …
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Metodología de análisis dirigida por datos para principiantes en programación
Los lenguajes de programación visual (VPL), especialmente los basados en bloques, son cada vez más populares en la enseñanza y en el aprendizaje de la programación por ser más comprensibles y accesibles que los lenguajes de programación textual (TPL). Sin embargo, los programadores noveles pueden …
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Simplifying the usage and construction of deep image classification models
… y en concreto el Aprendizaje Profundo (en inglés Deep Learning), ha cobrado gran importancia en los últimos años debido al rápido aumento de la capacidad de procesamiento, a la disponibilidad de una gran cantidad de datos y al surgimiento de diferentes librerías de código abierto que permiten su …
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Determinación del efecto del tráfico marítimo en la estimación de la calidad del aire de una ciudad-puerto
Predecir la calidad del aire es una tarea muy importante ya que se sabe que tiene un impacto significativo en la salud. La Bahía de Algeciras (España) es una zona altamente industrializada con uno de los mayores puertos de Europa. Durante el periodo 2010-2019, se registraron diferentes datos en las …
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Respuesta ácido-base ante diferentes protocolos y su aplicación a la clasificación de ciclistas
Resumen El Máximo Estado Estable de Lactato (MLSS) se define como la mayor intensidad que puede ser mantenida en el tiempo sin un incremento continuo de la concentración de lactato ([La-]). Se han propuesto diferentes metodologías para la localización del MLSS, parámetro de gran importancia para el …
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Implementación de machine learning en la rotación de personal
El informe aborda la importancia de la retención del personal en una empresa y cómo la alta rotación de personal puede afectar la productividad, la innovación y la rentabilidad. Para evitar la fuga de talentos, se propone el uso de herramientas de análisis de datos y machine learning para intentar …
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Desarrollar un modelo de machine learning basado en redes neuronales para la identificación y clasificación de enfermedades en cultivos de arroz mediante el análisis de imágenes
Colombia se destaca por su producción agraria caracterizada por la distribución de cultivos en diferentes pisos térmicos a lo largo de la geografía nacional Uno de los cultivos de mayor desarrollo a nivel nacional es el arroz cuyos principales departamentos productores son Casanare Tolima y Meta …