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Results
Showing 1 to 20 of 26 for “"Modelos de Aprendizaje"”.
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Detección de objetos utilizando modelos de aprendizaje profundo sobre dispositivos de edge computing
… tecnológica ha permitido la automatización de tareas que antes eran impensables. Los modelos basados en aprendizaje automático han sido utilizados durante décadas, pero es en los últimos años cuando han experimentado un gran auge gracias a la popularización de las GPUs, lo que permite …
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Modelos de aprendizaje automático para la predicción de la progresión de la enfermedad renal crónica
Los modelos predictivos basados en técnicas de inteligencia artificial han evidenciado su capacidad de establecer predicciones del riesgo de diferentes patologías asociadas a variables clínicas con el fin de generar sistemas que faciliten la toma de decisiones médicas. Debido a que muchos de estos …
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Modelos de aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural para el análisis de tópicos y emociones en YouTube sobre el conflicto palestino-israelí
… discursivas publicadas en YouTube por canales de distintas orientaciones informativas sobre el conflicto palestino-israelí, en el periodo comprendido entre el 7 de octubre de 2023 y el 27 de marzo de 2025. Se aplicó un enfoque de análisis no supervisado mediante embeddings generados con el …
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Diseño de políticas de apoyo escolar dirigidas a estudiantes de primaria con alto riesgo de repetición: Un enfoque basado en modelos de aprendizaje automático
… education and repetition in primary education. Despite the fact that there is enough empirical evidence reflected in a long discussion in articles and specialized journals that these two phenomena are related, most of the actions taken to prevent disengagement from formal education are aimed at …
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Information density in highly dimensional training datasets
… tres importantes contribuciones en el con- texto del análisis de la información contenida en conjuntos de datos que van a ser utilizados para entrenar modelos de Aprendizaje Automático. Estas contribuciones vienen dadas en la forma de nuevas herramientas y métricas para evaluar matemáticamente la …
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Determinación del efecto de las condiciones ambientales en el diseño de estructuras metálicas en intemperie.
El objetivo principal de este estudio es diseñar y validar un sistema capaz de determinar, bajo condiciones de incertidumbre, la degradación físico-química de estructuras metálicas en intemperie durante su vida útil por el efecto de las condiciones ambientales. Para caracterizar la corrosividad de …
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Método incremental de compilación de conocimiento inteligente : MINNIE
En el presente trabajo, se expone la tesis de que los seres humanos aprenden por medio del estudio de sus decisiones correctas e incorrectas, descartando aquellas situaciones en las que no se dispone de alternativa. Asimismo, se especifica la construcción de un algoritmo que modela el …
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Arquitectura ETL para despliegue de KPI financiero, utilizando una técnica de Machine Learning
El proceso de Planeación a Largo Plazo (LTP) en el área Telco de Hewlett Packard Enterprise requiere analizar datos históricos y factuales para estimar con precisión las ganancias, costos y márgenes. Actualmente, las proyecciones se elaboran mediante métodos manuales y hojas de cálculo, lo que …
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Detección y alarma de ataques DDoS en servicio DNS
Para la detección de ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) sobre el ser-vicio DNS, se han implementado algoritmos de aprendizaje automático Random Forest y AdaBoost. Estos algoritmos fueron previamente entrenados y evaluados utilizando con-juntos de datos proporcionados por el …
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Análisis predictivo y Estrategias de Apuesta en Carreras de Caballos: Un enfoque con aprendizaje automático en el Hipódromo de Palermo
El objetivo de esta tesis es investigar si es posible crear una estrategia de inversión rentable para las carreras de caballos. Para elegir los competidores por los que se apostará en cada carrera, se predicen los resultados de las mismas con técnicas de aprendizaje automático. Se utilizarán datos …
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Predicción de actividad inhibitoria de moléculas pequeñas sobre el receptor serotoninérgico 5 HT2 A mediante modelos de machine learning
El presente trabajo se engloba dentro del campo de las ciencias de la computación y su aplicación en las ciencias de la salud, específicamente en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático (machine learning) que permitan predecir la actividad de moléculas pequeñas sobre el receptor …
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Sistema embebido de detección de intención de movimiento basado en sEMG para la rehabilitación inteligente de pacientes post-ictus
La electromiografía de superficie (sEMG) se ha consolidado como una herramienta indispensable para la interpretación de movimientos de la mano, especialmente en el contexto de la rehabilitación post-ACV. Este estudio presenta un sistema integrado en dispositivo diseñado para el reconocimiento de …
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Preparación de Datos para Aprendizaje Automático
La ciencia de datos es un conocimiento que entendemos tan bien que podemos enseñarlo a una computadora. Todo lo demás es arte" (Rosana, 2023). Mientras existan códigos que recreen un evento o datos que simulen el comportamiento de una situación, las computadoras estarán prestas aprender. El …
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Estrategias avanzadas de defensa ante ciberataques generados por IA ofensiva: Un prototipo de detección robusta de phishing basado en Machine Learning
Esta Trabajo Final de Grado se enmarca en el ámbito de la ciberseguridad, con especial atención ante una de las posibles tendencias futuras derivadas del auge de la IA: los ciberataques impulsados por IA ofensiva. En un escenario donde los atacantes emplean técnicas basadas en IA ofensiva con el …
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Modelado predictivo de Churn: Un enfoque analítico para la Retención de Clientes en Procter & Gamble
El churn, o abandono de clientes, representa un desafío significativo para las empresas en la era digital. A medida que las opciones de consumo se diversifican, mantener la lealtad del cliente se ha convertido en una prioridad estratégica. Comprender y predecir el churn es crucial para desarrollar …
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Modelos de predicción de scoring crediticio utilizando algoritmos cost-sensitive de machine learning y datos alternativos
… las instituciones financieras adoptaron técnicas de machine learning para predecir con mayor éxito la probabilidad de repago ante una solicitud de crédito. Si consideramos también la gran cantidad de datos disponibles, de todo tipo, que pueden ser incorporados a los modelos de entrenamiento …
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Identificación de patrones neuromotores asociados a movimientos de rehabilitación de la mano
… Ataque cerebrovascular (ACV) es la primera causa de discapacidad en el mundo [1]. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS) un cuarto de la población mayor de 25 años sufrirá un ACV durante su vida [2]. Cerca del 85% de los pacientes presentan afectaciones en el miembro superior, …
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Mejora en la calidad de los datos: Una perspectiva de las técnicas de preprocesado para la Minería de Datos
En la actualidad, el volumen de información que se transmite cada día crece conforme aumenta el número de dispositivos interconectados. En problemas de distinto ámbito como el Internet de las Cosas, la Visión Artificial o el \textit{Big Data}, la información se utiliza para la toma de decisiones, …
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Diseño e implementación de entorno de modelado de sensor LiDAR utilizando técnicas de computación gráfica para la generación de datos sintéticos aplicado a navegación autónoma
En los últimos años, el área de la investigación y el desarrollo de los vehículos au- tónomos tuvo un gran auge debido a su impacto en los sectores económicos, culturales y ambientales. La detección y el seguimiento de obstáculos en las carreteras es una de las tareas críticas a resolver en el área …
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Deep Detection and Segmentation Models for Plant Physiology and Precision Agriculture
… un campo multidisciplinar que combina conceptos de Inteligencia Artificial, procesamiento de imágenes, percepción visual y ciencia de datos para permitir que los ordenadores comprendan y analicen contenido visual de manera similar a los humanos. En los últimos años, se han logrado avances …
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