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Results
Showing 1 to 6 of 6 for “"Modelado Predictivo"”.
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Modelado predictivo de Churn: Un enfoque analítico para la Retención de Clientes en Procter & Gamble
… objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo predictivo de churn utilizando herramientas avanzadas de aprendizaje automático. La hipótesis central es que los modelos de aprendizaje automático supervisado, entrenados sobre datos comportamentales y transaccionales del usuario, permiten predecir …
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Estrategias de aprendizaje profundo aplicadas al descubrimiento de fármacos : representación molecular, modelado de bioactividad y analítica visual para cribado virtual
… abarcan desde la representación molecular y el modelado predictivo de bioactividad hasta el cribado virtual de fármacos y el diseño de nuevas estructuras químicas. El objetivo de esta tesis se centró en el desarrollo y aplicación de estrategias computacionales novedosas basadas en aprendizaje …
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Multiscale design of supermaterials: frontier for high-performance engineering
… este vacío mediante el desarrollo de un marco de modelado predictivo para optimizar el diseño de materiales que muestren una resistencia mejorada al daño y propiedades mecánicas excepcionales con aplicación en sistemas de ingeniería avanzada. Como enfoque innovador, se propone una metodología …
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Desarrollo de métodos analíticos y de predicción para informática molecular basados en técnicas de aprendizaje automático y visualización
… fin de lograr esos objetivos. En particular, el modelado QSAR/QSPR es una técnica de gran interés dentro del área de la informática molecular, ya que permite correlacionar de manera cuantitativa características estructurales de una entidad química con una determinada propiedad físico-química o …
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Análisis de factores determinantes en la decisión de consumo de productos de inversión sostenible: enfoque basado en datos para la optimización de la oferta en fiduprevisora S.A.
… diferenciados y desarrollar un sistema predictivo que automatice la clasificación de nuevos clientes en dichos segmentos para Fiduprevisora S.A. La investigación aplicó una metodología de ciencia de datos en dos fases. En la primera, se emplearon técnicas de aprendizaje no supervisado …