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Results
Showing 1 to 18 of 18 for “"Mineração de dados"”.
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Utilização de técnicas de mineração de dados considerando aspectos temporais
Atualmente, o enorme volume de informações armazenadas em bancos de dados de organizações ultrapassa a capacidade dos tradicionais métodos de análise dos dados baseados em consultas, pois eles se tornaram insuficientes para analisar o conteúdo quanto a algum conhecimento implícito e importante na …
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Mineração de dados para predição de falhas em sistemas de coleta de efluentes
A ocorrência de transbordamentos nos sistemas de retenção de efluentes industriais é um aspecto ambiental e operacional importante na maioria das indústrias. O objetivo deste trabalho foi analisar o comportamento do sistema de coleta e contenção de efluentes industriais em uma refinaria de …
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Mineração de dados utilizando aprendizado não-supervisionado: um estudo de caso para bancos de dados da saúde
A mineração de dados constitui o processo de descoberta de conhecimento interessante, com a utilização de métodos e técnicas que permitem analisar grandes conjuntos de dados para a extração de informação previamente desconhecida, válida e que gera ações úteis, de grande ajuda para a tomada de …
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Avaliação de ferramentas de mineração de dados como fonte de dados relevantes para a tomada de decisão : aplicação na rede Unidão de supermercados, São Leopoldo-RS
Esta pesquisa tem como tema a avaliação de ferramentas de mineração de dados disponíveis no mercado, de acordo com um site de descoberta do conhecimento, chamado Kdnuggets (http://www.kdnuggets.com). A escolha deste tema justifica-se pelo fato de tratar-se de mna nova tecnologia de informação que …
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Um Algoritmo para indução de árvores e regras de decisão
A classificação é uma das tarefas da Mineração de Dados. Esta consiste na aplicação de algoritmos específicos para produzir uma enumeração particular de padrões. Já a classificação é o processo de gerar uma descrição, ou um modelo, para cada classe a partir de um conjunto de exemplos dados. Os …
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Pré-processamento no processo de descoberta de conhecimento em banco de dados
A Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (DCBD) é uma nova área de pesquisa que envolve o processo de extração de conhecimento útil implícito em grandes bases de dados. Existem várias metodologias para a realização de um processo de DCBD cuja essência consiste basicamente nas fases de …
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Access Miner : uma proposta para a extração de regras de associação aplicada à mineração do uso da web
Este trabalho é dedicado ao estudo e à aplicação da mineração de regras de associação a fim de descobrir padrões de navegação no ambiente Web. As regras de associação são padrões descritivos que representam a probabilidade de um conjunto de itens aparecer em uma transação visto que outro conjunto …
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Aprendizado relacional por um modelo neural
As técnicas que formam o campo da Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (DCBD) surgiram devido à necessidade de se tratar grandes volumes de dados. O processo completo de DCBD envolve um elevado grau de subjetividade e de trabalho não totalmente automatizado. Podemos dizer que a fase mais …
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Heurística híbrida para o problema de localização de regeneradores
… da Internet, novas tecnologias precisaram ser desenvolvidas para atender a essa demanda. A fibra ótica surge como uma solução, pois possui capacidade de banda superior às tecnologias antecessoras. Entretanto, o sinal ótico perde confiabilidade ao percorrer grandes distâncias, de forma que é …
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Análise exploratória da associação entre os níveis de redundância e de criticalidade de medidas na estimação de estado
A Estimação de Estado (EE) é uma função importante nos Centros de Operação de Sistemas, uma vez que é responsável por fornecer em tempo real dados sobre o estado de operação do sistema a partir de um conjunto redundante de medidas recebidas por canais de comunicação. Os dados resultantes do …
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O Uso de ícones na visualização de informações
A visualização de informações congrega um conjunto de técnicas que têm por objetivo facilitar o entendimento de informações a partir de representações visuais. Nesta área, parte-se do pressuposto de que uma representação visual de dados ou informações proporciona uma forma mais simples e intuitiva …
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Classificação estrutural de proteínas por meio de aprendizado não supervisionado
A bioinformática estrutural se dedica ao estudo das estruturas tridimensionais de proteínas e macromoléculas. Neste trabalho, o interesse está nas estruturas de pro- teínas. A disponibilização de novas sequências e estruturas proteicas em bases pú- blicas de dados tem ocorrido em um ritmo bastante …
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Ajuste dinâmico de parâmetros : enfoques, estratégias e experimentações aplicadas na aprendizagem em fluxos de dados com mudanças de conceitos
O processo de trabalho com fluxos de dados exige novas demandas e tarefas desafiadoras na área de mineração de dados e aprendizagem de máquina. Esse fluxo pode ser categorizado como um sistema que gera muitos dados ao longo do tempo. Dessa forma, quando a distribuição de probabilidade dentro desse …
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Orpheo : uma estrutura de trabalho para integração dos paradigmas de aprendizado supervisionado e não-supervisionado
Esta tese apresenta contribuições ao processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (DCBD). DCBD pode ser entendido como um conjunto de técnicas automatizadas – ou semi-automatizadas – otimizadas para extrair conhecimento a partir de grandes bases de dados. Assim, o já, de longa data, …
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Uma metodologia para tratamento de dados de curvas de carga baseada em técnicas de inteligência artificial
… data impairs specification of load forecasting models and consequently affects the quality of predictions obtained. Therefore, the construction of a load prediction model must be preceded by a data processing step. This dissertation presents a methodology based on statistical methods and …
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Uma abordagem para geração e visualização de regras de associação de acesso a conteúdos de portal de notícias
… sequence rules, the algorithm used was SPADE. Parallel coordinate graphs were used to visualize the association rules and graphs for visualization of sequence rules. An outstanding aspect of the proposed approach is the visualization of the rules obtained using graphic resources to enhance …
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Magister - Metodologia de análise de programas de educação à distância baseada em Learning Analytics
… patterns. This research area allows the development of automated monitoring, prediction and intervention tools aiming at improving the educational indexes. As a result, this work proposes a methodology for analyzing distance learning programs based on the Learning Analytics technology, …
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Teorias sociais implícitas nos índices e sistemas de indicadores: uma contribuição estatística ao estudo do desenvolvimento
Dados públicos armazenados, nunca antes disponibilizados à população, hoje podem ser acessados livremente através da Internet. Paralelamente, impulsionado pelo aumento da capacidade computacional de armazenamento e processamento de dados, o Knowledge Discovery in Databases – KDD tem se tornado um …