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Results
Showing 1 to 3 of 3 for “"Métodos de diferencias finitas"”.
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Utilizing Physics-Informed Neural Networks for Solving Forward Problems in Partial Differential Equations
Las Redes Neuronales Físicamente Informadas (PINNs, por sus siglas en inglés) representan una herramienta avanzada de aprendizaje profundo utilizada para la resolución numérica de problemas, especialmente aquellos relacionados con valores iniciales asociados a ecuaciones en derivadas parciales. El …
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Simulaciones numéricas mediante métodos con y sin malla : estimación de error y aplicaciones
Los denominados métodos sin malla han atraído muy recientemente el interés de los investigadores. Se trata de nuevos métodos de computación que pueden cambiar el actual enfoque de los métodos de simulación numérica, basados fundamentalmente hoy día en los métodos de diferencias finitas, elementos …
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Cryptomarket analysis: optimal liquidation and market efficiency study
… profunda sobre la liquidación óptima de activos en criptomonedas y el análisis de la dinámica del mercado bajo la Hipótesis de Mercado Eficiente Débil (WEMH) en diversas criptomonedas. El primer artículo de la tesis se centra en la liquidación de Binance Coin (BNB), analizando los …