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Results
Showing 1 to 8 of 8 for “"Logistische Regression"”.
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Allergische Reaktionen im Rahmen dentaler Behandlungen
… wurden deskriptive Statistiken und eine multiple logistische Regressionsanalyse durchgeführt. Ergebnisse: Insgesamt wurden 129 Patienten der Studiengruppe und 123 der Kontrollgruppe zugeteilt. Bestätigte Allergien traten in der Studiengruppe (10 %) seltener auf als in der Kontrollgruppe (28 %, p < …
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Langfristige Wirkung einer Präventionsmaßnahme in Fußballvereinen zur Gewichtsreduktion bei übergewichtigen und adipösen Männern
… mehr als 3 % seit Kursende wurde eine multiple logistische Regression angewendet. 371 von 599 Teilnehmern gingen in die Analyse ein. 17,4 Monate nach Kursende betrug das adjustierte mittlere Gewicht 103,3 kg (95 %-KI 102,2–104,4), entsprechend einer weiteren Abnahme von 0,8 kg gegenüber …
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Hausärztliches Vorgehen bei der medikamentösen Therapie der Herzinsuffizienz
… der Patienten leitlinienadhärent versorgt. Eine logistische Regression über mögliche Einflussgrößen ergab, dass jüngere Männer mit Nebendiagnose Hypertonie und Vorhofflimmern, therapiert mit einem Diuretikum und ß-Blocker, in Behandlung bei Ärzten in Gemeinschaftspraxis und mit kürzerer …
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Krankheitsverläufe bei chronischen Erkrankungen : welche Methode der Veränderungsmessung eignet sich zu ihrer Beschreibung und Prognose?
… Methoden wurde die multiple lineare bzw. logistische Regression angewendet. Ergebnisse: Die anhand von r(S) und Kappa durchgeführten Analysen zeigten eine mittlere bis mäßige Übereinstimmung zwischen der indirekten und der "erinnerten Prä"-Methode. Eine schlechte Übereinstimmung zeigte …
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Psychische Störungen bei Frauen in Abhängigkeit von Alter und Beruf
… Ergebnisse des ersten Schrittes mittels Binärer Logistischer Regression (BLR) mathematisch-statistisch abgesichert. Dabei wird die Gesamtheit der nicht ausgewählten Berufe (also alle außer den 21) als Referenzgruppe verwendet. Für alle 21 ausgewählten Berufe werden dann die Odds Ratios gegenüber …
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Logistic Regression for Prospectivity Modeling
… for automated model selection using a logistic regression model in the context of prospectivity modeling, i.e. the exploration of minearlisations. This kind of data is characterized by a rare positive event and a large dataset. We adapted and combined the two statistical measures Wald statistic …
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Modifications and extensions of the logistic regression and Cox model
… societal and economic studies, the logistic regression is widely used to describe the relationship between a response variable as binary outcome and explanatory variables as a set of covariates. However, epidemiologic cohort studies are quite expensive regarding data management since …