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Results
Showing 1 to 9 of 9 for “"Inferenz"”.
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Flexible birth-death MCMC sampler for changepoint models
… Markov Chain Monte Carlo Samplers, der Bayessche Inferenz für eine Vielzahl von Changepoint-Modellen erlaubt. Die Struktur dieser Klasse von Modellen besteht aus zwei stochastischen Prozessen. Der erste Prozess wird entweder direkt beobachtet oder indirekt durch, möglicherweise verrauschte, …
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Complex SANS SAXS data evaluation, simulation and interpretation with regard to statistical inference
… wird in zwei unterschiedlichen statistischen Inferenz-Ansätzen diskutiert, einem Bayes'schen und einem frequentistischen Ansatz. Somit basiert eine Auswertung und Interpretation der SAS Daten auf gut fundierten Theorien, die zudem aufzeigen wie optimale Schlussfolgerungen zu ziehen sind. Die …
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Die Berücksichtigung inhaltlicher und räumlicher Unschärfe bei der GIS-gestützten Erstellung von Bodenkarten
… fuzzy-logischen Arbeitsschritte Fuzzifizierung, Inferenz und Defuzzifizierung. Es wird ein Ansatz vorgestellt, der die Verarbeitung unscharfer bodenkundlicher Informationen zu optimieren versucht. Durch eine gewichtete, inhaltlich-räumliche In-Beziehung-Setzung von Daten, durch eine Analyse von …
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Probabilistic Learning of Indexed Families under Monotonicity Constraints: Hierarchy Results and Complexity Aspects
In our work, we deal with a formalization of inductive inference. We investigate a class of probabilistic inductive inference models, namely probabilistic inductive inference of indexed families under <br>monotonicity constraints. All these inference models are based <br>on the inductive inference …
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Complexity results and practical algorithms for logics in knowledge representation
Description Logics (DLs) are used in knowledge-based systems to represent and reason about terminological knowledge of the application domain in a semantically well-defined manner. In this thesis, we establish a number of novel complexity results and give practical algorithms for expressive DLs …
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Nondeterminism and Language Design in Deep Inference
This thesis studies the design of deep-inference deductive systems. In the systems with deep inference, in contrast to traditional proof-theoretic systems, inference rules can be applied at any depth inside logical expressions. Deep applicability of inference rules provides a rich combinatorial …
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Multiple nonlinear prediction of S&P500 returns using an ANFIS
Diese Arbeit präsentiert mit dem ANFIS ein Konzept aus dem Machine Learning mit dessen Hilfe die Rendite des S&P500 nichtlinear vorhergesagt wird. In Anlehnung an Welch and Goyal (2008) wird als Vergleichsgröße zur Renditevorhersage der historische Durchschnitt der Rendite verwendet. Das ANFIS wird …
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Extraktion und Identifikation von Entitäten in Textdaten im Umfeld der Enterprise Search
Die automatische Informationsextraktion (IE) aus unstrukturierten Texten ermöglicht völlig neue Wege, auf relevante Informationen zuzugreifen und deren Inhalte zu analysieren, die weit über bisherige Verfahren zur Stichwort-basierten Dokumentsuche hinausgehen. Die Entwicklung von Programmen zur …
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Deciphering multiple changes in complex climate time series using Bayesian inference
Change points in time series are perceived as heterogeneities in the statistical or dynamical characteristics of the observations. Unraveling such transitions yields essential information for the understanding of the observed system’s intrinsic evolution and potential external influences. A precise …