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Results
Showing 1 to 20 of 20 for “"Grandes volúmenes de datos"”.
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Big Data como herramienta en la planeación contractual: una descarga obligada
El uso del big data como herramienta en la planeación de la contratación pública en Colombia es una "descarga obligada". El big data, con su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos, puede mejorar la eficiencia, transparencia y economía de los procesos de contratación estatal. Al analizar …
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Arquitectura de referencia y prueba de concepto para realizar analítica de historias clínicas en el contexto del diagnóstico de apnea del sueño
Cada día se tienen más datos clínicos con potencial de transformarlos en conocimiento. Este ejercicio puede ser complejo y demorado, por lo que se propone una arquitectura de referencia que permita a los científicos de datos enfocarse en los flujos analíticos reduciendo su esfuerzo de diseño e …
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Reconocimiento de imágenes de alimentos compartidos en redes sociales Caoba-Nutresa
Las redes sociales se comportan como comunidades virtuales donde las personas por medio de un usuario intercambian información y datos en diversas formas, por videos, textos, imágenes o una combinación de estos, creando redes de conexión entre los usuarios con pensamientos en común o diversos …
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Diseño de una herramienta busines intelligence para el análisis de encuestas de salud
Los cuadros de mando son la herramienta adecuada, ayudando a la conversión de la información en indicadores que generan conocimiento. El trabajo se basa en la creación de un prototipo de una herramienta Business Intelligence Interactiva para explorar y explicar datos de las encuestas, sobre …
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Mejoramiento de módulo de consulta de información analítica de consumo B2C mediante IA
… está orientado a analizar y resolver el problema de inconsistencias en la herramienta Inside Analytics de Streann Media, una empresa de desarrollo de plataformas OTT bajo el modelo SaaS. Esta herramienta presenta fallos que afectan la confiabilidad y la toma de decisiones de los usuarios. A través …
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Desarrollo de un sistema de visualización de datos para la gestión y predicción de la demanda en PYMES del sector servicios en Bogotá
… actual, marcado por la creciente digitalización de los procesos empresariales, las organizaciones generan grandes volúmenes de datos que, si se gestionan adecuadamente, pueden convertirse en insumos valiosos para apoyar sus decisiones. Sin embargo, muchas PYMES aún no cuentan con herramientas que …
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Propuesta para implementar una solución de inteligencia de negocios, a partir del análisis de fuentes de información empleadas por el área de excelencia comercial en la herramienta CRM de VECOL S.A en Colombia
La habilidad para transformar grandes volúmenes de datos en insumos que respalden la toma de decisiones en periodos de tiempo relativamente cortos, y a partir de ello la obtención de ventajas competitivas, será determinante para diferenciar y posicionar a las empresas como líderes en sus …
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Prototipo de modelo de inteligencia artificial para mejorar la dosificación química en el proceso de tratamientos de agua residuales de la industria textil
El objetivo del proyecto es crear un modelo de inteligencia artificial que contribuya a optimizar la dosificación de sustancias químicas en el tratamiento de aguas residuales de la industria textil, el concepto es utilizar información histórica sobre la calidad del agua y las condiciones de …
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Análisis visual de datos multidimensionales
… exponencial en la generación y almacenamiento de datos ha planteado importantes desafíos en su procesamiento y análisis. En este contexto, la visualización de datos desempeña un papel fundamental al permitir la transformación de grandes volúmenes de datos en representaciones comprensibles para …
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Análisis estructural orientado a su aplicación en Ciencias de la información y en Ingeniería
El objetivo de esta tesis es el desarrollo de métodos de particionamiento y análisis estructural de modelos matemáticos y estructuras de datos provenientes de distintas áreas del conocimiento. Los requerimientos que se desean cumplir son los siguientes: I. Manejo más eficiente de los modelos y las …
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Arquitecturas software y herramientas de modelado para la integración del procesamiento de eventos complejos y Blockchain
Blockchain es una tecnología de vanguardia que proporciona un libro de contabilidad distribuido e inmutable para almacenar transacciones, garantizando la seguridad, fiabilidad, trazabilidad, inmutabilidad y transparencia de la información. El comportamiento de la blockchain puede programarse …
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Software architectures and modeling tools for integrating complex event processing and blockchain
Blockchain es una tecnología de vanguardia que proporciona un libro de contabilidad distribuido e inmutable para almacenar transacciones, garantizando la seguridad, fiabilidad, trazabilidad, inmutabilidad y transparencia de la información. El comportamiento de la blockchain puede programarse …
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Un enfoque de aprendizaje automático para predicción de demanda de productos sin historial de ventas
Uno de los pilares de una gestión de inventario eficiente es el equilibrio entre mantener un nivel de stock adecuado para satisfacer la demanda y evitar costos operativos excesivos. Gracias al análisis de datos, que ha crecido en las últimas décadas, se pueden agilizar los procesos de gestión en la …
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Herramientas analíticas basadas en la aplicación de machine learning sobre datos espectroscópicos
La automatización y el avance de los equipos instrumentales en los laboratorios analíticos han permitido la adquisición de grandes volúmenes de datos en tiempos muy reducidos. Sin embargo, estos datos no siempre se traducen en información útil de manera directa, sino que requieren una …
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Contribución teórico-práctica en el modelado lingüístico de fenómenos complejos
… nuevas tecnologías permiten adquirir y almacenar grandes volúmenes de datos de distinta naturaleza. Con el objetivo de transformar estos datos en información, deben ser analizados y explicados de la manera más comprensible e interpretable posible, empleando para ello todo el conocimiento que se …
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Modelado lingüístico de fenómenos complejos
Actualmente, es posible adquirir y almacenar grandes volúmenes de datos sobre diferentes fenómenos complejos en muchas áreas importantes. Con el fin de ser útil, esta información debe ser explicada de la manera más comprensible posible, incluyendo los conocimientos previos disponibles sobre el …
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Marco de Descubrimiento de Conocimiento para Datos Estructuralmente Complejos con Énfasis en el Análisis de Eventos en Series Temporales
El proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (mas conocido por su nombre en ingles, Knowledge Discovery in Databases) es el proceso de extracción de conocimiento util, implícito y previamente desconocido a partir de grandes volúmenes de datos. Dicho proceso se compone de …
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Desarrollo Dirigido por Modelos de Interfaces Específicas de Dominio para el Procesamiento de Eventos Complejos en Arquitecturas Orientadas a Servicios
En la actualidad, las empresas y organizaciones de todo el planeta necesitan gestionar cada día una ingente cantidad de datos provenientes de fuentes muy diversas, tales como aplicaciones propias y de terceros, servicios web, sensores, plataformas de Internet de las cosas o redes sociales, con el …
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Metodología para la definición de requisitos en proyectos de data mining
En años recientes, se ha dado inicio al desarrollo de una cantidad importante de proyectos de Data Mining y diversos estudios estiman que esta cantidad, se incrementará en el futuro inmediato. Las razones que estimulan este crecimiento son numerosas; fundamentalmente, la gran cantidad de datos que …