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Results
Showing 1 to 7 of 7 for “"Estatística aplicada"”.
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Modelação estatística aplicada a dados cefalométricos
Introdução: Este trabalho teve por foco o estudo dos Modelos Lineares Hierárquicos (HLM- Hierarchical Linear Model) Longitudinais, visando uma aplicação a dados reais de especial interesse no âmbito da Saúde Pública. Estes modelos revelam-se de particular importância em contextos que exigem …
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Amostragem inversa de Bernoulli e aplicações
… de Bernoulli é apresentado, suas propriedades estatísticas discutidas, e o potencial de seu uso no segundo estágio de planos amostrais de dois estágios, para selecionar a amostra durante o processo de atualização do cadastro, investigado. O desempenho de planos em dois estágios combinando o uso …
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Explorando seleção de variáveis explicativas no contexto dos modelos aditivos generalizados de locação, escala e forma
… é um problema atual e importante dentro da estatística e para o qual diferentes soluções já foram propostas para os diversos tipos de modelos. No caso específico dos modelos aditivos generalizados de locação, escala e forma (GAMLSS), a seleção de variáveis explicativas é feita usando métodos …
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Sensibilidade da demanda de sucos de frutas naturais na região metropolitana de Belo Horizonte
… Belo Horizonte, no segundo semestre de 2001. A estatística aplicada à distribuição de freqüência da amostra foi o teste Qui-Quadrado. Os pesquisados foram classificados de acordo com as classes sociais, obedecendo aos critérios utilizados em pesquisas de mercado pela Associação Brasileira de …
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Classificação não supervisionada no contexto de tamanho e forma
Esta dissertação tem como objetivo propor métodos não supervisionados de classificação para dados de tamanho e forma, considerando imagens bidimensionais (formas planas). Os novos métodos são baseados em testes de hipóteses, algoritmo K-médias e o algoritmo hill climbing. Também propomos as …
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Low-complexity approximations for discrete transforms : design, fast algorithms, image coding, and use as a tool in statistical inference
Discrete transforms play an important role in the context of signal processing. They are pivotal tools because they allow us to analyze and interpret data in the domain of transforms, which often reveal useful patterns. In particular, we can mention the discrete Fourier transform (DFT), the …
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Refinamento assintótico em modelos de regressão log-Birnbaum-Saunders generalizados
… e bootstrap percentil e os testes baseados nas estatísticas da razão de verossimilhanças perfilada e perfiladas modificadas. Através de simulações de Monte Carlo, avaliamos numericamente os comportamentos dos estimadores pontuais e intervalares sob diferentes cenários, assim como, os desempenhos …