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Results

Showing 1 to 8 of 8 for “"Error cuadrático medio"”.

  1. Precisión Predictiva en Funciones de Impulso Respuesta: LP vs. VAR

    … muestras grandes bajo una función de riesgo de error cuadrático medio. Los estimadores basados en VAR tienden a tener ventaja en muestras pequeñas y moderadas, especialmente en horizontes largos donde los LP presentan sesgo significativo.

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  2. Evaluación de pronósticos de modelos lineales y no lineales de la tasa de cambio de Colombia

    … MS obtuvo la mejor puntuación en la raíz del error cuadrático medio y en el error absoluto medio cuando se efectúa el pronóstico a horizonte 25. Al hacer el pronóstico recursivo, el modelo ARIMA obtuvo los mejores resultados. En el apéndice se desarrolla la derivación matemática para la …

    javeriana Repository record for Evaluación de pronósticos de modelos lineales y no lineales de la tasa de cambio de Colombia (opens in a new tab)

  3. Modelo de inteligencia artificial para la estimación del intervalo RR y QT a partir de una imagen de un ECG de 12 derivaciones

    … cálculo manualmente, siendo esto, susceptible a errores. Dado el contexto anterior, se plantea un modelo de inteligencia artificial capaz de extraer las características latentes de la señal presente en una fotografía de las derivaciones 2 y 5 de un electrocardiograma convencional, para así, …

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  4. Nuevos métodos para el reconocimiento y clasificación de patrones con redes de neuronas

    … aproximación empleando funciones Wavelets. El error cuadrático medio de la red es menor que el error teórico de la aproximación matemática, ya que el algoritmo de aprendizaje realiza una búsqueda en el espacio de pesos para obtener la mejor solución que aproxime el conjunto de patrones. El …

    upm Repository record for Nuevos métodos para el reconocimiento y clasificación de patrones con redes de neuronas (opens in a new tab)

  5. Aplicación del modelo Z-Score de Altman en la predicción de quiebras de catorce empresas colombianas a través de redes neuronales

    Este estudio se centró en la aplicación del modelo Z-Score de Altman a 14 empresas colombianas de los sectores manufacturero y no manufacturero, abarcando actividades como la construcción, alimentos, restantes y laboratorios farmacéuticos. El objetivo principal fue evaluar la salud financiera de …

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  6. El Mercado de Divisas (FOREX) como un modelo elástico de red

    … de rentabilidad y, por otro lado, la raíz del error cuadrático medio (RECM) como una de las métricas más utilizadas en el mundo de la econometría en términos de precisión de la predicción. Los resultados arrojaron luz de que el modelo ENMX fue capaz de predecir mejor en términos de rentabilidad …

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  7. Herramientas analíticas basadas en la aplicación de machine learning sobre datos espectroscópicos

    … realizar análisis in situ, minimizando posibles errores o contaminaciones asociadas al almacenamiento y/o transporte de las muestras. Por otra parte, estas técnicas espectroscópicas, generan grandes volúmenes de datos, lo que hace esencial la integración de algoritmos de ML para extraer y …

    cadiz Repository record for Herramientas analíticas basadas en la aplicación de machine learning sobre datos espectroscópicos (opens in a new tab)

  8. Effect of abiotic stresses on bioactive contents of vegetables and high-pressure technology in related functional beverages

    … de subproductos, con el consiguiente impacto medioambiental, los cuales podrían ser usados como fuentes de compuestos beneficiosos para la salud por las industrias de alimentación y farmacéuticas. Además, estos subproductos de brócoli podrían ser revalorizados mediante el incremento de sus …

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