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Results

Showing 1 to 7 of 7 for “"Descoberta de conhecimento"”.

  1. Abordagem baseada em conceitos para descoberta de conhecimento em textos

    … uma abordagem baseada em conceitos para realizar descoberta de conhecimento em textos (KDT). A proposta é identificar características de alto nível em textos na forma de conceitos, para depois realizar a mineração de padrões sobre estes conceitos. Ao invés de aplicar técnicas de mineração sobre …

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  2. Pré-processamento no processo de descoberta de conhecimento em banco de dados

    A Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (DCBD) é uma nova área de pesquisa que envolve o processo de extração de conhecimento útil implícito em grandes bases de dados. Existem várias metodologias para a realização de um processo de DCBD cuja essência consiste basicamente nas fases de

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  3. Orpheo : uma estrutura de trabalho para integração dos paradigmas de aprendizado supervisionado e não-supervisionado

    Esta tese apresenta contribuições ao processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (DCBD). DCBD pode ser entendido como um conjunto de técnicas automatizadas – ou semi-automatizadas – otimizadas para extrair conhecimento a partir de grandes bases de dados. Assim, o já, de longa data, …

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  4. Aprendizado relacional por um modelo neural

    As técnicas que formam o campo da Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (DCBD) surgiram devido à necessidade de se tratar grandes volumes de dados. O processo completo de DCBD envolve um elevado grau de subjetividade e de trabalho não totalmente automatizado. Podemos dizer que a fase mais …

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  5. Um Algoritmo para indução de árvores e regras de decisão

    A classificação é uma das tarefas da Mineração de Dados. Esta consiste na aplicação de algoritmos específicos para produzir uma enumeração particular de padrões. Já a classificação é o processo de gerar uma descrição, ou um modelo, para cada classe a partir de um conjunto de exemplos dados. Os …

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  6. Mineração de dados utilizando aprendizado não-supervisionado: um estudo de caso para bancos de dados da saúde

    A mineração de dados constitui o processo de descoberta de conhecimento interessante, com a utilização de métodos e técnicas que permitem analisar grandes conjuntos de dados para a extração de informação previamente desconhecida, válida e que gera ações úteis, de grande ajuda para a tomada de

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  7. Uma abordagem para geração e visualização de regras de associação de acesso a conteúdos de portal de notícias

    … sequence rules, the algorithm used was SPADE. Parallel coordinate graphs were used to visualize the association rules and graphs for visualization of sequence rules. An outstanding aspect of the proposed approach is the visualization of the rules obtained using graphic resources to enhance …

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