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Results
Showing 1 to 4 of 4 for “"Détection d’objets"”.
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Adaptation des architectures ADDA et semi-ADDA pour la détection d'objets par apprentissage profond sur les images satellites THR
La détection d’objets est une tâche fondamentale en vision par ordinateur ayant pour but d’identifier et de localiser différentes catégories d’objets dans une image selon une taxonomie prédéfinie. Entraînées par l’émergence des réseaux de neurones convolutifs (CNNs, convolutional neural networks), …
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Les algorithmes d’intelligence artificielle pour la détection, l’inspection des produits naturels : Le bois
… un système de vision pour l’inspection et la détection des défauts dans le bois. Cette démarche consiste à étudier des algorithmes basés sur les réseaux de neurones convolutifs, qui représentent l’état de l’art en vision par ordinateur. Cette étude implique la collecte et la construction d’un …
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L'estimation de pose 6DOF pour les objets industriels complexes dans le cadre de bin picking
… de ce problème et à proposer une solution de détection et d’estimation de pose 6DoF qui convient le mieux à la pièce à l’étude étant un objet industriel complexe. Évidemment, l’estimation de pose 6DoF dépend grandement de la détection d’objets. Les approches d’estimation de la 6DoF de l’état …
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Apprentissage profond et la radiomique pour la détection du cancer du sein
… Les radiologues jouent un rôle essentiel dans la détection du cancer du sein en analysant des images médicales et en identifiant toute anomalie ou tout signe de cancer. Ils sont chargés d’interpréter les images de dépistage, de faire des recommandations pour une imagerie supplémentaire ou des …