Global ETD Search

Improved prediction of gene expression of epigenomics data of lung cancer using machine learning and deep learning models

Shi, ZhengXinLaurentian University of Sudbury2020

… data, Human Genome data, and RNA-Seq data. Four feature selection methods - ReliefF, Gain Ratio (GR), Principle Component Analysis (PCA), Correlation-based feature selection (CFS) and seven different classifiers - Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) with Gaussian Kernel function and …

laurentian Repository record for Improved prediction of gene expression of epigenomics data of lung cancer using machine learning and deep learning models (opens in a new tab)

Változószelekciós algoritmusok vizsgálata általánosított additív modellekben – Egy új, hibrid metaheurisztika elemzése

Kovács, LászlóBudapesti Corvinus Egyetem2022

… legyenek függetlenek. Hall (1999) javaslata (Correlation based Feature Selection, CFS) egy legjobb részhalmaz elvű algoritmus, ahol a célfüggvény, azokat a magyarázóváltozókat preferálja, amik szorosan korrelálnak az eredményváltozóval, de más magyarázóváltozókkal páronként nem korrelálnak …

corvinus Repository record for Változószelekciós algoritmusok vizsgálata általánosított additív modellekben – Egy új, hibrid metaheurisztika elemzése (opens in a new tab)

Spectral-spatial approaches for hyperspectral data classification

Roy, Sathi, University of Lethbridge. Faculty of Arts and Science2014

lethbridge