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Results
Showing 1 to 20 of 38 for “"Conjuntos de Datos"”.
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Optimización y caracterización de sistemas de variables vía teoría de conjuntos rugosos
Desde su introducción en los años ochenta por Z. Pawlak, la teoría de conjuntos rugosos (RST, de sus siglas en inglés, Rough Set Theory) ha sido ampliamente estudiada. Esta teoría conforma una herramienta matemática que permite analizar conjuntos de datos relacionales que contienen información …
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Un nuevo enfoque de Privacidad de los Datos aplicado a resoluciones judiciales
… los últimos años ha ganado impulso el movimiento de gobierno abierto, que busca transparentar la administración, acercando el Estado a la ciudadanía, pero también abriendo repositorios de información con el fin de favorecer el avance del conocimiento en diversas áreas de investigación. En este …
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Análisis de imagen multiespectral y segmentación semántica para la monitorización medioambiental
El análisis de imagen multiespectral es una técnica que implica capturar imágenes en diferentes longitudes de onda, incluyendo aquellas que están más allá de lo visible para el ojo humano. Esto proporciona una vista más completa del entorno, revelando patrones y cambios que pueden no ser evidentes …
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Information density in highly dimensional training datasets
… tres importantes contribuciones en el con- texto del análisis de la información contenida en conjuntos de datos que van a ser utilizados para entrenar modelos de Aprendizaje Automático. Estas contribuciones vienen dadas en la forma de nuevas herramientas y métricas para evaluar matemáticamente la …
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Desarrollo de técnicas de computación evolutiva : multiobjetivo y aprendizaje automático para la inferencia, modelado y simulación de redes regulatorias
Durante las últimas décadas el desarrollo de la bioinformática nos ha permitido lograr una mayor comprensión de los procesos biológicos que ocurren con nuestras células a nivel molecular. Al respecto, las mejoras e innovaciones en la tecnología continúan estimulando la mejora en la calidad de los …
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Análisis visual de datos multidimensionales
… exponencial en la generación y almacenamiento de datos ha planteado importantes desafíos en su procesamiento y análisis. En este contexto, la visualización de datos desempeña un papel fundamental al permitir la transformación de grandes volúmenes de datos en representaciones comprensibles para …
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Modelo para la comparación de datos posturográficos estructuralmente complejos
Esta Tesis tiene por finalidad desarrollar todo un Marco de Trabajo (modelos de datos, algoritmos, etc.) que permita la extracción de conocimiento útil a partir de datos estructuralmente complejos, mediante el uso de técnicas de Data Mining. Dicho conocimiento será utilizado para la toma de …
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Construcción de un modelo eficiente de predicción de heladas en entornos locales mediante técnicas del análisis inteligente en contextos IoT.
… una hipótesis inicial dividida en un conjunto de objetivos, que describimos y detallamos a continuación. Dichos objetivos son las bases sobre la que se construye la tesis doctoral y sobre los que se consigue alcanzar y validar la hipótesis planteada. La hipótesis fundamental de esta tesis …
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Exploración de Vision Transformer para la clasificación de células normales de sangre periférica
Pese a que las Redes Neuronales Convolucionales hayan revolucionado el mundo de la visión artificial, ante el creciente aumento del tamaño de los conjuntos de datos y el continuo desarrollo de nuevas técnicas, estos modelos empiecen a presentar limitaciones, especialmente debido a su elevado tiempo …
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Minería de Datos y combinación de regresores
La Inteligencia Artificial es el área de conocimiento que se dedica a la investigación en la mejora de algoritmos para añadir comportamiento más parecido al humano en los sistemas informáticos. La Minería de Datos es una de sus ramas, que está especializada en buscar y extraer información …
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Detección y caracterización de exoplanetas mediante inteligencia artificial aplicada a series fotométricas y búsqueda de candidatos en la corriente Arturo
… tesis doctoral se ha planteado la búsqueda de nuevas estrellas candidatas a formar parte de la corriente de Arturo que presenten exoplanetas en órbita detectables mediante el método del tránsito y datos del telescopio TESS y se ha analizado en detalle la binaria eclipsante TIC 33477093, que …
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Deep Landmarking : reconocimiento automático de estructuras anatómicas por medio de morfometría geométrica
La adquisición de información fenotípica es un aspecto clave en diversos contextos, incluyendo análisis biométricos, estudios bioantropológicos, investigaciones biomédicas, y ciencia forense por citar algunos. Para ello se requiere la identificación automática de estructuras anatómicas de interés …
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Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
Existe un fuerte interés por parte de la industria financiera por tener predicciones precisas del comportamiento de los precios de los activos. El objetivo de esta tesis es ver si las técnicas modernas de procesamiento, análisis y predicción con imágenes pueden ser utilizadas con gráficos de velas …
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Optimización de procesos de adquisición de conocimiento en Biología Computacional
Tradicionalmente, los datos clínicos han sido la única fuente de información para el diagnóstico de enfermedades. Hoy en día, existen otros tipos de información, como Microarrays de ADN, que permiten mejorar el diagnóstico y pronóstico en muchas enfermedades. Esta tesis propone un nuevo enfoque, …
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Variables de comportamiento para desarrollar un modelo de interacción en los LMSs
El objetivo principal de esta tesis doctoral es descubrir variables de comportamiento de los alumnos en los LMSs que puedan ser empleadas en un modelo de interacción y adaptación con el fin de mejorar el proceso E-A. Para alcanzar este objetivo, se ha desarrollado un modelo teórico de interacción y …
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Análisis de eventos para evaluar competencias en experiencias de aprendizaje basadas en serious games
Actualmente, la atención de la educación superior está centrada en la adquisición de competencias por parte de los estudiantes en vez de la tradicional adquisición de conocimientos. Un aspecto relevante en la evaluación de competencias es el análisis del proceso seguido durante la experiencia de …
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Análisis estadístico de datos usando S-PLUS y ROBETH
… procedimientos robustos, especialmente en el modelo de regresión lineal simple y multivariada. El primer aspecto se refiere a los funda- mentos teóricos de los métodos robustos presentándose un resumen de la notación adoptada en los problemas a tratar. El segundo aspecto trata sobre la …
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Metodología para la integración basada en ontologías de información de bases de datos heterogéneas en el dominio hidrográfico
El objetivo principal de esta tesis se centra en la integración, basada en ontologías, de información de bases de datos geoespaciales heterogéneas con la finalidad de llevar a cabo una visión integrada de la realidad abstraída en distintas fuentes de información. A pesar de la existencia de …
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Machine learning to study and predict malfunctioning in robot software
La creciente modernización que se está viviendo en la industria, con la adaptación de la misma a la denominada industria 4.0, implica un mayor control de los sistemas de producción y con ello una abundancia de datos, generando la necesidad de su análisis y comprensión. Esto permite entre otras …
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Desarrollo eficiente de algoritmos de clasificación difusa en entornos Big Data
Estamos presenciando una época de transición donde los “datos” son los principales protagonistas. En la actualidad, cada día se genera una ingente cantidad de información en la conocida como era del Big Data. La toma de decisiones basada en estos datos, su estructuración, organización, así como su …
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