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Results
Showing 1 to 8 of 8 for “"Computación de Alto Rendimiento"”.
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Aplicación de técnicas de Dinámica Molecular y Machine Learning al descubrimiento de fármacos
El descubrimiento de fármacos todavía es un desafío por resolver en la actualidad a pesar de los grandes avances en medicina y tecnología debido a que hay un gran número de enfermedades sin tratamiento, un aumento en las patologías crónicas y el incremento de microorganismos multirresistentes. Este …
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Mejora del propagador SGP4 utilizando técnicas de Machine Learning
Una de las operaciones que se realiza con más frecuencia en un sistema de Space Situational Awareness es la propagación orbital. Un propagador orbital es una implementación en un lenguaje de programación de una solución del problema de valor inicial, empleado para describir la trayectoria de un …
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Enhancing Virtual Screening in Drug Discovery Through Consensus-Based Methods
El desarrollo de nuevos fármacos es un proceso complejo y costoso donde resulta muy difícil identificar moléculas activas con un alto grado de confianza a partir de un vasto espacio químico. Las herramientas computacionales pueden ayudar a acelerar el proceso al permitir la exploración de grandes …
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Desarrollo de herramientas bioinformáticas fácilmente usables y accesibles vía web con aplicabilidad general en contextos farmacológicos, agrícolas, nutracéuticos y cosméticos.
… cuyo objetivo es reducir un espacio químico de gran tamaño y complejidad en otro más reducido y manejable. Para esta tarea, el cribado virtual basado en ligandos (ligand-based virtual screening, LBVS) se ha convertido en una alternativa eficiente frente a otras técnicas más complejas …
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Diseño de modelos de fuerzas aplicando técnicas de Machine Learning. Método de Encke híbrido
La propagación orbital es una de las operaciones más frecuentes que se realizan durante la creación, el mantenimiento y el uso de los catálogos de basura espacial. Un propagador orbital implementa en un lenguaje de programación una de las posibles soluciones del sistema dinámico que describe el …
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Aplicación de Inteligencia Artificial sobre infraestructuras IoT para automatizar y optimizar los procesos de agricultura intensiva en invernaderos.
La agenda de desarrollo sostenible (Sustainable Development Goals, SDG) de las Naciones Unidas establece una serie de objetivos con el fin de erradicar la pobreza, proteger el planeta y asegurar la prosperidad de sus ciudadanos. Entre estos objetivos se destacan: (6) “Garantizar la disponibilidad y …
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Estrategias de paralización para la optimización de métodos computacionales en el descubrimiento de nuevos fármacos.
El descubrimiento de fármacos es un proceso largo y costoso que involucra varias etapas; entre ellas destaca la identificación de candidatos a fármacos; es decir moléculas potencialmente activas para neutralizar una determinada proteína involucrada en una enfermedad. Esta etapa se fundamenta en la …
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Desarrollo eficiente de algoritmos de clasificación difusa en entornos Big Data
Estamos presenciando una época de transición donde los “datos” son los principales protagonistas. En la actualidad, cada día se genera una ingente cantidad de información en la conocida como era del Big Data. La toma de decisiones basada en estos datos, su estructuración, organización, así como su …