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Results
Showing 1 to 5 of 5 for “"Clasificación de enfermedades"”.
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Desarrollar un modelo de machine learning basado en redes neuronales para la identificación y clasificación de enfermedades en cultivos de arroz mediante el análisis de imágenes
Colombia se destaca por su producción agraria caracterizada por la distribución de cultivos en diferentes pisos térmicos a lo largo de la geografía nacional Uno de los cultivos de mayor desarrollo a nivel nacional es el arroz cuyos principales departamentos productores son Casanare Tolima y Meta …
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Uso del modelo de caja negra Auto ML Custom Vision de Microsoft, en la clasificación de imágenes y su arquitectura interna
Este artículo, es el resultado de analizar, configurar, parametrizar, testear y comparar el servicio Auto ML (Machine Learning) de Azure Custom Vision de Microsoft, para lo cual se ha usado una base de datos que contiene un dataset de 400 fotos de hoja de yuca, quienes describen cuatro …
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Demanda por seguro de salud y uso de servicios médicos bajo un esquema de seguro obligatorio. Diferencias entre trabajadores dependientes ytrabajadores independientes
Este trabajo estudia el efecto del estado de salud sobre la afiliación al Régimen Contributivo y el efecto del seguro público (Régimen Contributivo) y el seguro privado sobre el uso de servicios de salud (Consulta externa).
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Validación del sistema de triaje T.A.P. en urgencias de atención primaria
Introducción: Es evidente que los sistemas de triage son una herramienta indispensable, en los servicios de urgencias hospitalarios. ¿Pero es necesario este proceso de clasificación inicial en los sistemas de urgencias de Atención Primaria? Un grupo de profesionales de distintos ámbitos de la …
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La mortalidad en Cádiz (1900-1920)
El comportamiento de la mortalidad en Cádiz entre 1900 y 1920 es el objeto central de nuestra tesis doctoral. Para conseguirlo pretendemos contrastar las siguientes hipótesis de trabajo: * El patrón demográfico del mortalidad de Cádiz en el periodo estudiado es equivalente al del resto de España. * …