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Results
Showing 1 to 12 of 12 for “"Ciencia de datos"”.
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Aplicación de ciencia de datos en la planeación de la demanda en una empresa avícola de Bogotá D.C.
Una de las principales ventajas competitivas de toda compañía del sector retail es la satisfacción del cliente medida en la capacidad de proveer productos y servicios que se demanden bajo ciertas condiciones de tiempo, modo y lugar; es allí donde los procesos de planificación de la demanda juegan …
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La ciencia de datos aplicada al marketing como palanca fundamental de transformación en la gestión de los destinos turísticos inteligentes
El objetivo fundamental del presente trabajo de investigación es ampliar el conocimiento existente en la intersección de los conceptos de la ciencia de datos y los Destinos Turísticos Inteligentes (DTIs), desde la perspectiva de la gestión de los destinos turísticos. Así la presente tesis por …
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Identificación y predicción de patrones de contaminación sonora en las Smart Cities mediante el uso de técnicas de Ciencia de datos y tecnologías Big Data sobre datos acústicos.
La gestión de la contaminación sonora en las ciudades es fundamental para mejorar el bienestar y la calidad de vida de los ciudadanos. La Directiva Europea 2002/49/CE establece un enfoque común para la evaluación y gestión del ruido ambiental, y para cumplir con este objetivo, los gobernantes de …
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Preparación de Datos para Aprendizaje Automático
La ciencia de datos es un conocimiento que entendemos tan bien que podemos enseñarlo a una computadora. Todo lo demás es arte" (Rosana, 2023). Mientras existan códigos que recreen un evento o datos que simulen el comportamiento de una situación, las computadoras estarán prestas aprender. El …
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Análisis de factores determinantes en la decisión de consumo de productos de inversión sostenible: enfoque basado en datos para la optimización de la oferta en fiduprevisora S.A.
… por las finanzas sostenibles y la necesidad de las entidades financieras de comprender mejor a sus inversionistas, este estudio examina la diversidad de perfiles en la adopción de productos de inversión con criterios Ambientales, Sociales y de Gobernanza (ASG). El objetivo principal fue …
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Deep Reinforcement Learning, Análisis Técnico y Análisis de Sentimientos para Operar sobre Bitcoin
… financiero, más específicamente en el sector del trading de activos, se suelen realizar distintos tipos de análisis y seguir distintas estrategias para obtener la mayor ganancia neta posible. Estos tipos de análisis se los puede clasificar en dos: análisis fundamental y análisis técnico. Ambos …
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Deep Detection and Segmentation Models for Plant Physiology and Precision Agriculture
… un campo multidisciplinar que combina conceptos de Inteligencia Artificial, procesamiento de imágenes, percepción visual y ciencia de datos para permitir que los ordenadores comprendan y analicen contenido visual de manera similar a los humanos. En los últimos años, se han logrado avances …
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Precios de la vivienda y calidad : un análisis espacial utilizando información de Internet
… información sobre precios y características de casas y apartamentos en venta y en arriendo. El propósito de esta investigación es aproximarse a la relación entre los precios de la vivienda y la calidad de vida en la ciudad de Bogotá, utilizando estas fuentes no convencionales complementadas …
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Applications of machine learning and data science to the blue economy sustainable fishing and weather routing
… lies in its role in achieving the Sustainable Development Goals defined by the United Nations. Nevertheless, the pursuit of economic development can often conflict with the principles of sustainability, underscoring the necessity of leveraging adequate tools to address these challenges. Data …
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Big Data, un caso vinícola sobre calidad y clima
El presente documento expone un análisis de variables climáticas conectado a una base de datos de calificaciones de múltiples vinos, el cual permite obtener información de rangos recomendables óptimos para la cosecha de la vid, y expone a un inversionista nuevos lugares para implementar un viñedo, …
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Propuesta de sistema de gestión analítico para la detección temprana de usuarios con alto riesgo de reingreso al servicio de urgencias de IPS's privadas de alta complejidad en Bogotá
Data analytics y machine learning son una tendencia mundial que ha tenido un crecimiento en la industria de la atención en salud, debido a la aparición de dispositivos que son capaces de utilizar datos para evaluar la salud de un paciente en tiempo real, liderando la transformación digital en el …