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A Prediction Modeling Framework For Noisy Welding Quality Data

Park, Junheung2015

… a prediction modeling framework, which employs bootstrap aggregating (bagging) with support vector regression (SVR) as the base learning algorithm to improve the prediction accuracy on such noisy data. Optimal hyper-parameters for SVR are selected by particle swarm optimization (PSO) with …

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Influencia de la meteorología en las concentraciones polínicas en la atmósfera de Cartagena. Aplicación de modelos estadísticos predictivos

Galera Martínez, María Dolores2022

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