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Showing 1 to 1 of 1 for “"Architecture profonde"”.
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L’estimation de distribution à l'aide d'un autoencodeur
Ce mémoire introduit MADE, un nouveau modèle génératif spécifiquement développé pour l’estimation de distribution de probabilité pour données binaires. Ce modèle se base sur le simple autoencodeur et le modifie de telle sorte que sa sortie puisse être considérée comme des probabilités …