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Results
Showing 1 to 12 of 12 for “"Aprendizaje supervisado"”.
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Predicción de fallas mecánicas en flotas de transporte urbano mediante aprendizaje supervisado
… y siniestros, se construyó un modelo de aprendizaje automático supervisado que predice semanalmente el inicio de rachas de fallas mecánicas significativas (reparaciones de más de 60 minutos). El proceso de formulación del problema atravesó tres iteraciones que permitieron identificar y …
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Metacognición e inteligencia artificial: más allá del paralelismo de funcionamiento
… trabajo se ha centrado en el uso de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning), tanto respecto del uso de técnicas de aprendizaje supervisado (supervised) como de las técnicas de aprendizaje no supervisado (unsupervised). Ambas se han aplicado para favorecer el aprendizaje …
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Minería de Datos y combinación de regresores
… sistemas que aprenden, se llaman sistemas con aprendizaje supervisado a aquellos a los que se les proporcionan tanto las entradas como las salidas esperadas de un conjunto de datos de entrenamiento. Cuando la salida esperada es una lista de categorías, el sistema se denomina clasificador, y …
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Extending reinforcement learning techniques for diffusion models
El Aprendizaje por Refuerzo (RL) se ha convertido en una herramienta crucial para alinear modelos generativos complejos, superando las limitaciones de los métodos de aprendizaje supervisado tradicionales. Su capacidad para optimizar recompensas arbitrarias, incluyendo funciones escalares no …
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Estudio de métodos de construcción de ensembles de clasificadores y aplicaciones
… inteligente. Dentro de este área el aprendizaje computacional estudia la creación de sistemas que aprenden por sí mismos. Un tipo de aprendizaje computacional es el aprendizaje supervisado, en el cual, se le proporcionan al sistema tanto las entradas como la salida esperada y el …
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Análisis de sentimientos aplicado a la opinión política en Twitter: un sistema de clasificación en tiempo real
… tweets utilizando un conjunto de algoritmos de aprendizaje supervisado. La preparación de los datos de entrenamiento se ha llevado a cabo implementando técnicas simbólicas de procesamiento del lenguaje natural mediante el uso de funciones con cadenas y expresiones regulares sobre el texto de los …
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Análisis de factores determinantes en la decisión de consumo de productos de inversión sostenible: enfoque basado en datos para la optimización de la oferta en fiduprevisora S.A.
… fases. En la primera, se emplearon técnicas de aprendizaje no supervisado con K-Means sobre datos sintéticos obtenidos mediante una encuesta aplicada a clientes de Fiduprevisora S.A., identificando tres clústeres óptimos. En la segunda fase, se implementó aprendizaje supervisado con un modelo …
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Image indexing optimization. Biometric and biomedical applications
… tipo de problemas. 2. Diseñar un algoritmo de aprendizaje por consenso, basado en diferentes clasificadores k-NN por vecino próximo, construidos a partir de diferentes tipos de atributos de carácter diverso, tales como, atributos espectrales, estadísticos y descriptores regionales, de las …
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Machine learning to study and predict malfunctioning in robot software
… la aplicación de otras técnicas, basadas en aprendizaje supervisado, para la detección de anomalías. Una de las dificultades de los conjuntos de datos de este tipo de problemas es la cantidad de datos disponibles asociados a fallos o anomalías. Habitualmente, es significativamente menor que …
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Predicción del precio de azúcar en Argentina a partir de modelos de Machine Learning
… observaron avances en algoritmos y técnicas de aprendizaje automático. Esto abrió una nueva oportunidad para las organizaciones de contar con cierto tipo de información que antes se consideraban inalcanzable. En Argentina, y sobre todo en el sector agropecuario, el uso de estas herramientas aún …
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Diseño e implementación de entorno de modelado de sensor LiDAR utilizando técnicas de computación gráfica para la generación de datos sintéticos aplicado a navegación autónoma
… solucionar esta tarea, los modelos basados en el aprendizaje supervisado, utilizando datos prove- nientes de sensores LiDAR, han sido uno de los enfoques más ampliamente utilizados. Sin embargo, esta solución presenta algunas dificultades en su implementación por la dificultad que conlleva generar …
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Un enfoque de aprendizaje automático para predicción de demanda de productos sin historial de ventas
… cuestión, la empresa ha empleado algoritmos de aprendizaje automático que analizan las ventas de los últimos noventa días de cada producto y estiman la demanda proyectada para las próximas semanas. Ahora bien, ¿qué ocurre con los productos nuevos que no tienen historial de ventas pasadas? En …