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Results
Showing 1 to 20 of 28 for “"Aprendizaje profundo"”.
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Técnica de aprendizaje profundo para la ayuda al diagnóstico en citologías cervicovaginales
La citología cervicovaginal es uno de los métodos de elección en el diagnóstico precoz del cáncer de cérvix. El cáncer de cérvix representa la cuarta neoplasia más frecuente en mujeres a nivel mundial y afecta a todos los países del mundo. El empleo de la citología cervicovaginal como método de …
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Detección de objetos utilizando modelos de aprendizaje profundo sobre dispositivos de edge computing
… antes eran impensables. Los modelos basados en aprendizaje automático han sido utilizados durante décadas, pero es en los últimos años cuando han experimentado un gran auge gracias a la popularización de las GPUs, lo que permite entrenar modelos con grandes cantidades de datos y aumentar su …
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Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
… de velas, contra algoritmos más tradicionales de aprendizaje automático prediciendo la misma variable en base a indicadores técnicos. Los resultados obtenidos por algoritmos de redes neuronales al analizar gráficos de velas superan al azar - lo cual es significativo dada la naturaleza desafiante …
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Aplicación de técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) al análisis y mejora de la eficiencia en sistemas de ingeniería
A lo largo de la última década, los algoritmos de aprendizaje profundo o deep learning se han convertido en un motor de innovación y transformación, con impacto en una amplia variedad de sectores y aplicaciones. Las grandes empresas tecnológicas de nuestro tiempo recurren ya a estos algoritmos como …
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Estrategias de aprendizaje profundo aplicadas al descubrimiento de fármacos : representación molecular, modelado de bioactividad y analítica visual para cribado virtual
… estrategias computacionales novedosas basadas en aprendizaje profundo para contribuir a la optimización de las diversas etapas del descubrimiento de nuevos medicamentos. Las contribuciones de la presente tesis parten de un análisis crítico y permanente del estado del arte en informática molecular …
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El problema de la generalización de los algoritmos de aprendizaje profundo para el análisis de imagen médica: investigación utilizando imágenes radiográficas
… algoritmos de Deep Learning (DL), traducido como aprendizaje profundo, sufren, con frecuencia, problemas de generalización cuando son implementados en entornos diferentes de aquellos donde han sido entrenados. A pesar de que esta cuestión ha sido ampliamente discutida en otros campos, son pocos …
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Modelos de aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural para el análisis de tópicos y emociones en YouTube sobre el conflicto palestino-israelí
Este estudio analiza las narrativas discursivas publicadas en YouTube por canales de distintas orientaciones informativas sobre el conflicto palestino-israelí, en el periodo comprendido entre el 7 de octubre de 2023 y el 27 de marzo de 2025. Se aplicó un enfoque de análisis no supervisado mediante …
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Análisis de imagen multiespectral y segmentación semántica para la monitorización medioambiental
… lo cual puede lograrse utilizando algoritmos de aprendizaje profundo entrenados con conjuntos de datos grandes.
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Deep Detection and Segmentation Models for Plant Physiology and Precision Agriculture
… de algoritmos y técnicas basadas en métodos de aprendizaje profundo o Deep Learning. La detección de objetos y la segmentación semántica son dos áreas de la Visión por Computador que tienen numerosas aplicaciones en diversos campos como la biología, la agricultura y la medicina. Actualmente, las …
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Reconocimiento de craneofaringiomas y detección de compromiso hipotalámico en imágenes de resonancia magnética utilizando aprendizaje auto-supervisado
Este trabajo se centra en el uso de técnicas de aprendizaje profundo en el marco de algoritmos de aprendizaje auto-supervisado para generar redes neuronales que codifiquen información proveniente de imágenes de resonancias magnéticas cerebrales. En particular, se describen métodos para generar …
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Anatomía clínica de las arterias coronarias en la población chilena a partir de angiografías. Normalidad y variabilidad
… izquierdo. En el tercer estudio, se utilizó aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales para clasificar la tortuosidad de las arterias coronarias en angiografías. El modelo desarrollado mostró un rendimiento satisfactorio, con una precisión del 87% y un área bajo la curva de 0,96 …
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Estudio de nuevos algoritmos aplicando inteligencia artificial para sistemas robóticos en entorno industrial
… esta tesis presenta un novedoso método basado en aprendizaje profundo que supera la dicotomía histórica entre el alto coste de los sensores 3D y la limitada fiabilidad de la visión 2D tradicional. Se desarrolla una arquitectura de IA que extrae información espacial tridimensional precisa a partir …
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Democratizing Deep Learning methods by means of AutoML tools
… de Inteligencia Artificial, y en concreto de aprendizaje profundo, o en inglés \emph{Deep Learning}, se han convertido en el estado del arte para lidiar con problemas de Visión por Computador en casi cualquier ámbito. Este crecimiento se debe a la gran cantidad de imágenes que se capturan …
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Aplicación móvil de alertas de accidentes caseros en adultos mayores basado en modelos de Deep Learning
En los últimos años la tecnología ligada a la salud ha experimentado una evolución muy notable en las distintas ramas de estudio, esto permitió que las personas estén más integradas a esta en su día a día. Además, se percibe el crecimiento demográfico de adultos mayores y tiene la tendencia a …
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Artificial intelligence and non-invasive sensing technologies for early detection of downy mildew in grapevine
… y localización de mildiu en campo aplicando aprendizaje profundo explicable; y v) el uso de segmentación semántica profunda para evaluar la severidad de mildiu en imágenes tomadas en viñedos comerciales. Para el primer objetivo, se utilizó inteligencia artificial para analizar imágenes RGB e …
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Simplifying the usage and construction of deep image classification models
La Inteligencia Artificial, y en concreto el Aprendizaje Profundo (en inglés Deep Learning), ha cobrado gran importancia en los últimos años debido al rápido aumento de la capacidad de procesamiento, a la disponibilidad de una gran cantidad de datos y al surgimiento de diferentes librerías de …
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La evaluación en los procesos educativos a distancia, en el contexto de la universidad metropolitana: un caso de estudio
La evaluación de los aprendizajes ha sido tema de estudio, discusión y controversia durante décadas. Su significado, su diseño, los métodos más adecuados en cada caso, la validez de sus resultados y sus consecuencias han estado sujetos a reflexión e investigación, con miras a determinar las mejores …
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