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Results
Showing 1 to 6 of 6 for “"Aprendizaje no supervisado"”.
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Metacognición e inteligencia artificial: más allá del paralelismo de funcionamiento
El objeto de esta tesis ha sido el de aplicar conocimientos de la Inteligencia Artificial al campo de la Psicología Cognitiva y Metacognitiva. En concreto, este trabajo se ha centrado en el uso de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning), tanto respecto del uso de técnicas de …
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Análisis de factores determinantes en la decisión de consumo de productos de inversión sostenible: enfoque basado en datos para la optimización de la oferta en fiduprevisora S.A.
… fases. En la primera, se emplearon técnicas de aprendizaje no supervisado con K-Means sobre datos sintéticos obtenidos mediante una encuesta aplicada a clientes de Fiduprevisora S.A., identificando tres clústeres óptimos. En la segunda fase, se implementó aprendizaje supervisado con un modelo …
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Técnicas de aprendizaje automático y computación científica aplicadas a la predicción de parámetros ADMET-Tox
Hace 15 a~nos atras, el desarrollo de nuevos productos farmaceuticos consista en un proceso de prueba y error basado mayormente en la busqueda de un farmacoforo o principio activo. Sin embargo, muchos compuestos eran nalmente descartados en la ultima etapa del proceso de su desarrollo debido al …
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Image indexing optimization. Biometric and biomedical applications
… es un reto de la inteligencia artificial, el reconocimiento de patrones y la visión por ordenador, con aplicaciones en seguridad (autentificación), biometría y biomedicina, por nombrar algunas de ellas. En esta tesis doctoral se desarrolla una metodología robusta para analizar y resolver este tipo …
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Aportación a la extracción de conocimiento aplicada a datos mediante agrupamientos y sistemas difusos
Resumen Los avances en la tecnología en los últimos años han propiciado que se generen y se recolecten grandes cantidades de datos principalmente numéricos, y hay un gran interés en procesarlos para extraer información y conocimiento de ellos, con el principal objetivo de hacer más eficientes los …
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Machine learning to study and predict malfunctioning in robot software
… industria, con la adaptación de la misma a la denominada industria 4.0, implica un mayor control de los sistemas de producción y con ello una abundancia de datos, generando la necesidad de su análisis y comprensión. Esto permite entre otras cosas, llevar a cabo tareas de mantenimiento, tratando …