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Results

Showing 1 to 10 of 10 for “"Aprendizaje de máquina"”.

  1. UDLearn: modelo de aprendizaje de máquina que facilita la toma de decisiones académicas en las instituciones de Educación Superior

    … investigación nos enfocamos en apoyar la toma de decisiones académicas a nivel estratégico, siendo las preocupaciones académicas de los decanos respecto a la tasa de graduados, la misión preminente que vamos a apoyar. Dicho aspecto es el motivo por el cual diseñamos un modelo de toma de

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  2. Methodology for identifying the key and enough factors for achieving objectives in sewer asset management

    El principal objetivo de la tesis doctoral fue desarrollar una metodología para determinar los factores suficientes y necesarios para alcanzar objetivos específicos en la gestión patrimonial de alcantarillados, teniendo en cuenta la cantidad y calidad de la información disponible. El documento …

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  3. Arquitectura ETL para despliegue de KPI financiero, utilizando una técnica de Machine Learning

    El proceso de Planeación a Largo Plazo (LTP) en el área Telco de Hewlett Packard Enterprise requiere analizar datos históricos y factuales para estimar con precisión las ganancias, costos y márgenes. Actualmente, las proyecciones se elaboran mediante métodos manuales y hojas de cálculo, lo que …

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  4. Circuitos integrados de bajo consumo para arquitecturas de redes neuronales profundas

    Esta tesis se enfoca en el desarrollo e implementación de aceleradores en circuitos integrados de uso específico (ASIC) para la ejecución eficiente de Redes Neuronales Profundas (DNN). Estas redes se caracterizan por involucrar una gran cantidad de datos, tanto de parámetros como de entradas, por …

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  5. Investigación del problema inverso de reconstrucción tomográfica en óptica adaptativa para astronomía a través de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial

    En toda investigación en reconstrucción de imágenes de objetos astronómicos mediante telescopios ubicados en la tierra, se desarrollan los mismos conceptos usados desde ya hace varios siglos. Aunque, las ideas han sido modificadas con el transcurso del tiempo adaptandolas a las herramientas …

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  6. Módulo de adaptación de patrones de movimiento para planificación de trayectorias con fines de rehabilitación de movilidad articular

    Desarrollo de un módulo de adaptación de trayectorias de movimiento articular de la mano humana a partir de la identificación del estado motor de sujetos sanos, bajo distintos niveles de condición muscular, mediante el análisis de señales EMG, como un primer acercamiento al desarrollo de módulos de

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  7. Arquitectura de un Agente Racional para recomendar que objetos comprar en un videojuego tipo MOBA

    Los videojuegos multijugador de arena de batalla en línea (MOBA), es un genero de videojuegos que durante la última década han ganado popularidad en la escena competitiva de los E-Sports. Este incremento en su popularidad y la complejidad propia de los mismos han llamado la atención de

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  8. Clasificación de las fases y la calidad del sueño en señales de electroencefalografía (EEG)

    El sueño es un proceso biológico de reposo, en el cual se llevan a cabo funciones importantes para el cuerpo como consolidación de la memoria, crecimiento y reparación. El monitoreo del sueño resulta de gran relevancia a nivel clínico, ya que la aparición de desórdenes del sueño ha aumentado …

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  9. Uso del modelo de caja negra Auto ML Custom Vision de Microsoft, en la clasificación de imágenes y su arquitectura interna

    Este artículo, es el resultado de analizar, configurar, parametrizar, testear y comparar el servicio Auto ML (Machine Learning) de Azure Custom Vision de Microsoft, para lo cual se ha usado una base de datos que contiene un dataset de 400 fotos de hoja de yuca, quienes describen cuatro …

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  10. Evaluación de precisión en modelos de visión por computadora basados en deep learning para la detección de grietas en pavimentos flexibles en la localidad de Puente Aranda, Bogotá

    En este trabajo se realizará una evaluación de la precisión de un modelo de detección de grietas aplicado a imágenes de pavimentos flexibles, se compararán sus resultados con los obtenidos mediante inspección visual tradicional. Para ello, se utilizarán imágenes capturadas en campo, sobre las …

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