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Results
Showing 1 to 18 of 18 for “"Aprendizado de Máquina"”.
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Modelos Markovianos para sistemas dinâmicos empregando aprendizado de máquina e teoria de autômatos
Uma abordagem difundida para a análise e modelagem de sistemas dinâmicos parte de um processo de discretização seguido por uma quantização do sinal, gerando uma série temporal discreta. Entre as vantagens propiciadas por esse método estão a redução na complexidade computacional no processamento do …
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Aplicação de aprendizado de máquina não-supervisionado na determinação da rota de completação de poços
Tendo em vista a crescente demanda por aumento da exploração de poços de petróleo e gás no cenário brasileiro, as operações de completação de poços têm ganhado relevância, uma vez que são elementos vitais para assegurar a integridade das estruturas, a produtividade dos campos e a preservação …
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Metodologia e plataforma baseadas em aprendizado de máquina para inspeção de defeitos na indústria têxtil
… process, particularly due to the diversity of defects and reliance on subjective criteria from human inspectors. This work proposes a methodology based on computer vision and deep learning to optimize the QI process in textiles, alongside the development of an associated platform to demonstrate …
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Aplicação de aprendizado de máquina em sinais de EEG para o diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista
… e heterogênea, com uma pre- valência estimada de aproximadamente 1 em cada 44 crianças. O diagnóstico precoce é essencial para otimizar a qualidade de vida dos indivíduos afetados, pois possibilita a implementação de intervenções terapêuticas eficazes durante os períodos críticos do …
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Predição e importância de preditores em abordagens fundamentadas em inteligência computacional e aprendizado de máquinas
… genético. Embora, a avaliação simultânea de características no programa de melhoramento de plantas forneça uma grande quantidade de informações, identificar qual característica fenotípica é a mais importante é um desafio para o melhorista. Assim, o objetivo deste trabalho foi estimar a …
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Predição de mortalidade intra-hospitalar em pacientes com insuficiência cardíaca: extreme gradient boosting versus GWTG e ADHERE
… (IC) tem uma prevalência estimada em 64 milhões de pessoas em todo o mundo. Prever o risco de mortalidade em pacientes com IC é crucial para identificar indivíduos de alto risco e estabelecer estratégias de tratamento adequadas. Algoritmos de aprendizado de máquina oferecem imenso potencial para …
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Desenvolvimento de uma abordagem híbrida inteligente para estimação de docking molecular entre proteínas utilizando redes de pseudo-convolução e Random Forests
… molécula maior (proteína), permitindo a análise de afinidade e especificidade das interações. Essa abordagem é fundamental para a desco berta de novos medicamentos, pois auxilia na identificação de possíveis candidatos a fármacos e na compreensão dos mecanismos moleculares subjacentes a diversas …
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SONUS: uma aplicação para auxílio a composição musical
Neste trabalho, é apresentado o desenvolvimento de uma aplicação back-end que tem como objetivo principal auxiliar à composição musical, especificamente para os instrumentos piano e teclado. A aplicação, que é essencialmente uma Application Programming Interface, permite que o usuário arquive e …
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Detecção de instrumentos musicais com redes neurais profundas
… um instrumento dominante em um trecho de música usando redes neurais convolucionais. Introduzimos alguns conceitos de processamento de sinais digitais, abordamos o funcionamento da Transformada de Fourier e sua utilização para geração de espectrogramas que são a entrada do nosso …
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Identificação de ativos de linha de transmissão por imagens de drones
Este trabalho busca desenvolver e validar um método automatizado para a identificação e classificação de ativos de linhas de transmissão de energia elétrica, utilizando imagens de alta resolução capturadas por Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs). O objetivo é mitigar os riscos e custos …
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Direcionadores dos incêndios florestais no Pantanal: análise temporal e associação com biomas adjacentes
Nos últimos anos, tem-se observado aumentos de desastres naturais ligados às mudanças climáticas globais, causando perdas sociais, econômicas e ambientais. Como exemplo, pode- se mencionar os incêndios ocorrentes no Brasil, primordialmente no bioma Pantanal, o qual foi extremamente afetado com uma …
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Sistema baseado em seleção dinâmica para previsão de casos de COVID- 19
A pandemia da COVID-19 provocou 546 milhões casos e 20 milhões óbitos até 30 de junho de 2022, além disso gerou uma queda de 3% no PIB mundial em 2020. Um dos desafios no enfrentamento da doença é a previsão da quantidade de casos e óbitos, assim como a ten- dência de crescimento e decrescimento. …
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Mineração de dados para predição de falhas em sistemas de coleta de efluentes
A ocorrência de transbordamentos nos sistemas de retenção de efluentes industriais é um aspecto ambiental e operacional importante na maioria das indústrias. O objetivo deste trabalho foi analisar o comportamento do sistema de coleta e contenção de efluentes industriais em uma refinaria de …
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Simulação numérica da propagação de ondas acústicas em dutos
… como intuito a simulação numérica da propagação de ondas acústicas de pressão no interior de dutos. A equação da onda acústica em duas dimensões é resolvida numericamente no domínio do tempo via método das diferenças finitas (MDF). O objetivo do trabalho é analisar a propagação de ondas até um …
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Orpheo : uma estrutura de trabalho para integração dos paradigmas de aprendizado supervisionado e não-supervisionado
Esta tese apresenta contribuições ao processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (DCBD). DCBD pode ser entendido como um conjunto de técnicas automatizadas – ou semi-automatizadas – otimizadas para extrair conhecimento a partir de grandes bases de dados. Assim, o já, de longa data, …
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Análises in silico e in vitro de peptídeos bioinspirados de plantas com atividade antimicrobiana contra patógenos de interesse à saúde pública
A resistência antimicrobiana (AMR) é um grande problema frente ao uso indevido de antibióticos, especialmente no cenário pós-pandêmico, onde a pressão seletiva aumentou a prevalência de patógenos resistentes. Neste cenário, muitas plantas extremófilas, ou seja, adaptadas a ambientes desafiadores …
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Smart prediction for test smell refactorings.
Test smells are considered bad practices for developing the test code. Their presence can reduce the test code quality, thus harming software testing and maintenance activities. Software refactoring has been a key practice to handle smells and improve software quality without changing its behavior. …
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Números complexos graduados e avaliação de desempenho de classificadores
… is not an easy task to be performed when considering several different criteria and the absolute numerical values are very close. Recently, in order to obtain more flexibility, a linguistic approach based in Fuzzy Complex Numbers for the multi-criteria evaluation of classification algorithms …