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Results
Showing 1 to 12 of 12 for “"Apprendimento Automatico"”.
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Machine learning for urban intelligence: Building predictive smart cities [Apprendimento automatico per l’intelligenza urbana: Costruire città intelligenti predittive]
Negli ultimi anni, la rapida diffusione di reti di sensori, dispositivi IoT e infrastrutture connesse ha trasformato le città in ecosistemi complessi e ricchi di dati. Questa crescita esponenziale nella generazione di informazioni ha posto le basi per il concetto di smart city, un ambiente …
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In What Ways Do Data-Driven AI Algorithms Impact Complex Real-World Systems and Decision-Making? [In Che Modo Gli Algoritmi di IA Basati sui Dati Impattano i Sistemi Complessi del Mondo Reale e il Processo Decisionale ?]
… le prestazioni complessive dei modelli di apprendimento automatico. Questa ricerca introduce una nuova metodologia per adattare le metaeuristiche alle sfide di ottimizzazione in tempo reale e presenta una tecnica innovativa che integra i principi dell'apprendimento automatico per migliorare …
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The Role of Explainable Artificial Intelligence in Data Science [Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale Esplicabile nella Scienza dei Dati]
… quelli basati su Intelligenza Artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML), come imperativi strategici. La crescente complessità degli algoritmi di apprendimento automatico accelera la domanda parallela di modelli trasparenti e interpretabili. La tesi inizia con un'esplorazione approfondita …
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Tecniche di Machine Learning per Applicazione in Reti prive di Infrastruttura
… temporanea e localizzata. Gli algoritmi di apprendimento automatico potrebbero svolgere un ruolo importante nel fornire comunicazioni e gestione delle risorse affidabili ed efficienti dal punto di vista energetico; in effetti può essere utile nella gestione dei grandi volumi di calcolo e …
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Intelligent Pricing Systems for Hotels: From Prediction to Optimization [Sistema di prezzi intelligente per hotel: dalla previsione all'ottimizzazione]
… da scalare. In questo contesto, le tecniche di apprendimento automatico (ML) offrono promettenti opportunità per elaborare il crescente volume di dati generati dalle strutture ricettive e per migliorare le decisioni di prezzo. Questa tesi propone un approccio strutturato per la previsione …
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Apprendimento di modelli per reti cellulari non lineari (CNN): tecniche e applicazioni
… dell'algoritmo Random Weight Change (RWC) nell'apprendimento dei coefficienti del modello per le reti neurali cellulari (CNN) applicati a varie attività di elaborazione delle immagini. Attraverso l'apprendimento supervisionato, oppure tramite l'elaborazione delle immagini tecniche o schizzi …
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Analisi degli spettri di particelle neutre prodotte a piccolo angolo con l’esperimento LHCf a LHC
… produzione η/π e l'applicazione di tecniche di apprendimento automatico per migliorare la ricostruzione di cluster calorimetrici multipli nell'esperimento LHCf.
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Network gastronomy: exploring the links between recipes, cuisines and chefs [Gastronomia e reti: connessioni tra ricette, cucine e chef]
… le versioni semplificate alimentano modelli di apprendimento automatico in grado di identificare e raggruppare le cucine con elevata accuratezza, riflettendo appartenenze geo-culturali sottostanti. Le reti di tipologie di ingredienti rivelano dunque sia regolarità universali sia firme culturali …
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Deep FoodRec: tecnologia di riconoscimento alimentare che utilizza la visione artificiale e il deep learning per il monitoraggio della salute
… alimentare (FoodRec) mira a definire un quadro automatico utilizzando tecniche di visione artificiale e deep learning per riconoscere diversi alimenti dalle immagini. L'obiettivo del riconoscimento degli alimenti è estrarre e dedurre informazioni semantiche dalle immagini degli alimenti e …
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Modelli generativi controllabili per la sintesi di dati guidati dall'uomo e applicazioni in radioastronomia
… la qualità degli approcci basati sull'apprendimento per eseguire il rilevamento delle sorgenti, un compito non banale e difficile da automatizzare. I risultati delle nostre analisi evidenziano come l'impiego di modelli generativi consenta di produrre dati di alta qualità in diversi …
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Computational approaches to countering disinformation: an analysis based on artificial intelligence models and social network dynamics [Approcci computazionali per contrastare la disinformazione: un'analisi basata su modelli di intelligenza artificiale e di analisi basata su modelli di intelligenza artificiale e dinamica delle reti sociali]
La diffusione di Internet ha radicalmente trasformato il panorama informativo, riducendo i costi di produzione, distribuzione e accesso a una vasta gamma di prospettive politiche. L'editoria online e le piattaforme social come Facebook e Twitter hanno reso possibile la condivisione immediata di …
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Oncologia di Precisione: Il Ruolo della Radiomica, della Genomica e della Trascrittomica nelle Strategie di Trattamento Personalizzato del Cancro
L'oncologia di precisione sta trasformando la sanità adattando le strategie di trattamento agli individui sulla base del loro patrimonio genetico, dell’ambiente e dello stile di vita. Questa tesi esplora i ruoli della radiomica, della genomica e della trascrittomica nel progresso delle terapie …