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Results

Showing 1 to 6 of 6 for “"Análisis de series de tiempo"”.

  1. Política de calidad del café en Colombia : cambios y consecuencias

    Este trabajo de grado contribuye al debate cafetero a través del análisis del cambio en la política de calidad para la exportación de café de Colombia implementado en 2015 y sus consecuencias sobre variables internacionales y nacionales de mercado. El estudio se basa en un análisis del proceso de …

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  2. Uso de modelos de forecast de demanda para el mercado de consumo masivo aplicado a empresa cervecera

    Hoy en día la industria de bebidas, al igual que cualquier industria madura, se encuentra atravesando crecimientos poco significativos año a año, por lo cual, se hace imprescindible el foco en la reducción de costos maximizando la contribución marginal de cada producto vendido. La proyección de la …

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  3. Impactos de la incertidumbre en la inversión privada en el Perú: un análisis VAR Bayesiano

    El presente estudio analiza los impactos de la incertidumbre en la inversión privada en Perú durante el periodo 2003 y 2024 a través de un modelo VAR Bayesiano. Los principales resultados de las estimaciones muestran que la incertidumbre global y local tienen un impacto indirecto sobre la inversión …

    lima Repository record for Impactos de la incertidumbre en la inversión privada en el Perú: un análisis VAR Bayesiano (opens in a new tab)

  4. Clasificación de señales musculares para prótesis de extremidad superior a través de sensores de bajo costo

    … consiste en la recolección y procesamiento de señales musculares de treinta y siete (37) sujetos de prueba en función de tres (03) movimientos predefinidos. Estas señales fueron recolectadas a través del sensor de bajo costo Myoware Muscle Sensor (37 USD) y una placa de hardware libre …

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  5. Pronóstico de volatilidad de la TRM mediante un modelo híbrido LSTM-GARCH

    En este trabajo se propone un modelo híbrido LSTM-GARCH para el pronóstico de la volatilidad de la tasa representativa del mercado (TRM). Este modelo es una red neuronal recurrente LSTM, en la cual se incluyen como variables explicativas los coeficientes de modelos de series de tiempo GARCH, EGARCH …

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