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Results
Showing 1 to 13 of 13 for “"Algoritmos evolutivos"”.
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Espacio de diseño con métodos de inversión de modelos de regresión sobre variables latentes
… un procedimiento computacional basado en algoritmos evolutivos. Se explora el impacto del espacio residual asociado a las variables predictoras sobre las soluciones obtenidas al invertir el modelo caracterizando así el espacio de diseño del proceso. Se aplica el procedimiento en la …
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Ponderación local evolutiva de la regla kNN
… este trabajo, exponemos una propuesta basada en algoritmos evolutivos llamada k-Label Dependent Evolutionary Distance Weighting (kLDEDW) que además de estimar un k óptimo, calcula un conjunto de pesos locales que dependen de cada clase. De esta manera, a partir de un conjunto de datos de …
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Métodos Machine learning aplicados para estimar la concentración de los contaminantes de la DQO y de los SST en hidrosistemas de saneamiento urbano a partir de espectrometría UV-Visible
… (SVM), Redes Neuronales Artificiales (RNA) y algoritmos evolutivos. Éste último fue empleado para realizar una optimización multiobjetivo de los parámetros SVM y RNA con el fin de estimar concentraciones equivalentes de determinates en continuo asociadas a las aguas de drenaje urbano mediante …
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Optimización del diseño y rediseño de procesos químicos complejos bajo incertidumbre mediante cooperación de técnicas de programación matemática y metaheurísticas
… de las técnicas de optimización mediante Algoritmos Genéticos y otros algoritmos matemáticos (programación matemática y simulación). La naturaleza estocástica de ciertos parámetros origina que la modelización de una planta aporte incertidumbre en ciertas variables y parámetros. Resulta de …
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Planificación operativa del ruteo de vehículos y programación de cargas desde un enfoque multi-objetivo, en una red de distribución urbana de mercaderías perecederas, usando técnicas computacionales evolutivas
… características. También presentamos los algoritmos evolutivos multi-objetivo que generalmente brindan las soluciones a esos modelos. Nuestro enfoque es introducir una nueva variante multi-objetivo del problema de distribución de bienes en un área urbana. Para modelar la red de centros de …
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Busca meta-heurística para resolução de CSP em teste de software
Os algoritmos de busca meta-heurística vêm sendo pesquisados em inúmeros domínios, inclusive na resolução de restrições. Devido à sua capacidade de atuação em problemas que a solução é desconhecida, são utilizados em diversas situações. Os algoritmos evolutivos são uma família dos algoritmos de …
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Aportación a los sistemas de evitación de obstáculos para vehículos marinos de superficie no tripulados
… optimización y evaluación iterativas (como los algoritmos evolutivos). Además, como parte de este entorno de simulación, también se propone y evalúa un nuevo modelado matemático para un USV. En segundo lugar, dada la diversidad de enfoques para evitar obstáculos que actualmente pueden ser …
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Nuevos modelos de predicción a corto plazo de la generación eléctrica en plantas basadas en energía solar fotovoltaica
… soporte, sistemas basados en lógica borrosa y algoritmos evolutivos, y poseen características distintas a las de otros publicados en la literatura internacional. Proporcionan gran cantidad de información a sus usuarios, permitiendo mejorar el rendimiento de los modelos de predicción de potencia …
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Variantes de la concatenación en computación con ADN
… Aportaciones prácticas. Se han diseñado bio-algoritmos evolutivos para el Problema del Camino de Hamilton dirigido y se han ideado nuevos esquemas de codificación de información en hebras de ADN más versátiles que los previos y que permiten implementar estrategias evolutivas. Estas primeras …
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Estrategias de paralización para la optimización de métodos computacionales en el descubrimiento de nuevos fármacos.
… procesos biológicos y entre los que destacan los algoritmos evolutivos o las búsquedas dispersas por mencionar algunos ejemplos. Los esquemas parametrizados de metaheurísticas definen una serie de funciones básicas (Inicializar, Fin, Seleccionar, Combinar, Mejorar e Incluir) a fin de parametrizar …
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Prueba de Mutación Evolutiva en Entornos Orientados a Objetos
La prueba de mutaciones es reconocida como un potente método para evaluar la fortaleza de un conjunto de casos de prueba en la detección de posibles fallos en el código. No obstante, la aplicación de esta técnica es costosa, lo cual ha supuesto normalmente un obstáculo para una mayor acogida de la …
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Desarrollo de técnicas de computación evolutiva : multiobjetivo y aprendizaje automático para la inferencia, modelado y simulación de redes regulatorias
… de genes. En tal sentido, se desarrollaron algoritmos de computación evolutiva que permiten la identificación de grupos de genes co-expresados bajo ciertos subconjuntos de condiciones experimentales. Estos algoritmos se aplican sobre datos de expresión de genes, y optimizan características …