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Results
Showing 1 to 10 of 10 for “"Algoritmos de aprendizaje automático"”.
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Estudio de algoritmos de aprendizaje automático para el cálculo del LoRaWAN fingerprinting para posicionamiento en exteriores
El objetivo de este Trabajo Fin de Máster (TFM) es explorar la posibilidad de predecir la posición en exteriores a partir de las señales enviadas a dispositivos LoRaWAN utilizando técnicas de aprendizaje automático similares a las utilizadas para predecir la posición en interiores a partir de las …
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Predicción del valor de concentración letal media, LC50 y del nivel de toxicidad de compuestos orgánicos para Daphnia Magna usando algoritmos de aprendizaje automático supervisado
Las pruebas de toxicidad aguda para determinar la concentración letal media (CL50) aplicadas en Daphnia Magna son ampliamente utilizadas para determinar el nivel de toxicidad acuática de diferentes compuestos. Una alternativa a estos ensayos son los estudios de relación cuantitativa …
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Planning and decision support systems in the frame of precision agriculture
La conservación del medioambiente es una prioridad para las autoridades Europeas. De hecho, varios de los programas principales de investigación de la Unión Europea (UE) están orientados al estudio y monitorización de la Tierra desde diferentes ámbitos. Estas iniciativas proporcionan servicios …
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Detección y alarma de ataques DDoS en servicio DNS
Para la detección de ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) sobre el ser-vicio DNS, se han implementado algoritmos de aprendizaje automático Random Forest y AdaBoost. Estos algoritmos fueron previamente entrenados y evaluados utilizando con-juntos de datos proporcionados por el …
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Sistema de detección de intrusiones basado en firmas y ML y asistido por LLM
En la actualidad, debido a la creciente complejidad en los ciberataques, se está poniendo de manifiesto las limitaciones de los Sistemas de Detección de Intrusiones (IDS) tradicionales que se basan en firmas o reglas estáticas. Estos sistemas IDS siguen siendo efectivos frente a amenazas conocidas, …
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Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
Existe un fuerte interés por parte de la industria financiera por tener predicciones precisas del comportamiento de los precios de los activos. El objetivo de esta tesis es ver si las técnicas modernas de procesamiento, análisis y predicción con imágenes pueden ser utilizadas con gráficos de velas …
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Descubrimiento de conocimiento en grafos multi-relacionales
Ante el reducido abanico de metodologías para llevar a cabo tareas de aprendizaje automático relacional, el objetivo principal de esta tesis es realizar un análisis de los métodos existentes, modificando u optimizando en la medida de lo posible algunos de ellos, y aportar nuevos métodos que …
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Optimización de los métodos de caracterización térmica de la envolvente de edificios
… preocupación por el elevado consumo energético de los edificios se ha focalizado a través de la rehabilitación energética con el objetivo de reducirlo. En este sentido, la transmitancia térmica de los cerramientos determina en gran medida este consumo energético, por lo que existe un gran …
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Un enfoque de aprendizaje automático para predicción de demanda de productos sin historial de ventas
Uno de los pilares de una gestión de inventario eficiente es el equilibrio entre mantener un nivel de stock adecuado para satisfacer la demanda y evitar costos operativos excesivos. Gracias al análisis de datos, que ha crecido en las últimas décadas, se pueden agilizar los procesos de gestión en la …
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Aprendizaje estructural de redes bayesianas para modelar el emprendimiento académico de base sostenible y tecnológica
El interés por el estudio del emprendimiento comenzó a discutirse formalmente en el siglo XVIII de la mano de Canitllon (1755/2010) y sigue estando vigente en la actualidad. Si consideramos a las universidades como fuente de conocimiento, con potencialidad para ayudar a solventar algunos problemas …