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Results
Showing 1 to 20 of 23 for “"Algoritmos de aprendizaje"”.
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Estudio de algoritmos de aprendizaje automático para el cálculo del LoRaWAN fingerprinting para posicionamiento en exteriores
El objetivo de este Trabajo Fin de Máster (TFM) es explorar la posibilidad de predecir la posición en exteriores a partir de las señales enviadas a dispositivos LoRaWAN utilizando técnicas de aprendizaje automático similares a las utilizadas para predecir la posición en interiores a partir de las …
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El problema de la generalización de los algoritmos de aprendizaje profundo para el análisis de imagen médica: investigación utilizando imágenes radiográficas
En la literatura se ha reportado que los algoritmos de Deep Learning (DL), traducido como aprendizaje profundo, sufren, con frecuencia, problemas de generalización cuando son implementados en entornos diferentes de aquellos donde han sido entrenados. A pesar de que esta cuestión ha sido ampliamente …
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Predicción del valor de concentración letal media, LC50 y del nivel de toxicidad de compuestos orgánicos para Daphnia Magna usando algoritmos de aprendizaje automático supervisado
Las pruebas de toxicidad aguda para determinar la concentración letal media (CL50) aplicadas en Daphnia Magna son ampliamente utilizadas para determinar el nivel de toxicidad acuática de diferentes compuestos. Una alternativa a estos ensayos son los estudios de relación cuantitativa …
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Modelo de trading y cuantificación del performance basado en algoritmos de machine learning para las acciones de USA
En este presente trabajo se pretende elaborar un modelo que en base variables de entrada como indicadores técnicos logre entrenar una red neural con distintos algoritmos de aprendizaje, y se pueda elegir el más óptimo a la hora de predecir el próximo paso de compra o venta de las acciones del …
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Planning and decision support systems in the frame of precision agriculture
La conservación del medioambiente es una prioridad para las autoridades Europeas. De hecho, varios de los programas principales de investigación de la Unión Europea (UE) están orientados al estudio y monitorización de la Tierra desde diferentes ámbitos. Estas iniciativas proporcionan servicios …
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Análisis de imagen multiespectral y segmentación semántica para la monitorización medioambiental
El análisis de imagen multiespectral es una técnica que implica capturar imágenes en diferentes longitudes de onda, incluyendo aquellas que están más allá de lo visible para el ojo humano. Esto proporciona una vista más completa del entorno, revelando patrones y cambios que pueden no ser evidentes …
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Detección y alarma de ataques DDoS en servicio DNS
Para la detección de ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) sobre el ser-vicio DNS, se han implementado algoritmos de aprendizaje automático Random Forest y AdaBoost. Estos algoritmos fueron previamente entrenados y evaluados utilizando con-juntos de datos proporcionados por el …
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Reconocimiento de craneofaringiomas y detección de compromiso hipotalámico en imágenes de resonancia magnética utilizando aprendizaje auto-supervisado
Este trabajo se centra en el uso de técnicas de aprendizaje profundo en el marco de algoritmos de aprendizaje auto-supervisado para generar redes neuronales que codifiquen información proveniente de imágenes de resonancias magnéticas cerebrales. En particular, se describen métodos para generar …
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Redes neurales artificiales aplicadas al despacho económico de carga
El presente trabajo investiga el uso de las redes neuronales artificiales aplicadas a un campo de la ingeniería de potencia como el despacho económico de carga. Por ello se han estudiado los diferentes modelos de redes neuronales artificiales, con el fin de elegir el modelo más favorable a nuestra …
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Sistema de detección de intrusiones basado en firmas y ML y asistido por LLM
En la actualidad, debido a la creciente complejidad en los ciberataques, se está poniendo de manifiesto las limitaciones de los Sistemas de Detección de Intrusiones (IDS) tradicionales que se basan en firmas o reglas estáticas. Estos sistemas IDS siguen siendo efectivos frente a amenazas conocidas, …
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Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
Existe un fuerte interés por parte de la industria financiera por tener predicciones precisas del comportamiento de los precios de los activos. El objetivo de esta tesis es ver si las técnicas modernas de procesamiento, análisis y predicción con imágenes pueden ser utilizadas con gráficos de velas …
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Descubrimiento de conocimiento en grafos multi-relacionales
Ante el reducido abanico de metodologías para llevar a cabo tareas de aprendizaje automático relacional, el objetivo principal de esta tesis es realizar un análisis de los métodos existentes, modificando u optimizando en la medida de lo posible algunos de ellos, y aportar nuevos métodos que …
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Utilización de redes de sensores inalámbricas y técnicas de aprendizaje automático para la obtención de conocimiento útil en entornos vitivinícolas
El objetivo principal de este trabajo ha consistido en desarrollar y aplicar una metodología basada en procesos de minería de datos, que permita obtener un conocimiento útil en el campo de la viticultura dentro del proceso de maduración de la uva, en el control de las técnicas de cultivo y en la …
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Análisis de sentimientos aplicado a la opinión política en Twitter: un sistema de clasificación en tiempo real
En este trabajo se ha desarrollado una aplicación web que muestra, en tiempo real, la opinión polarizada de los usuarios en español de Twitter sobre cuatro temas políticos: feminismo, derechos LGTB, migraciones y servicios públicos. La aplicación se inscribe dentro de la disciplina del análisis de …
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Aplicación de técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) al análisis y mejora de la eficiencia en sistemas de ingeniería
A lo largo de la última década, los algoritmos de aprendizaje profundo o deep learning se han convertido en un motor de innovación y transformación, con impacto en una amplia variedad de sectores y aplicaciones. Las grandes empresas tecnológicas de nuestro tiempo recurren ya a estos algoritmos como …
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Enfoques basados en IA en IIoT: desde la codificación de canales lora y la gestión de energía hasta mejoras en la detección de defectos basada en robots
[SPA] Las rápidas mejoras en la tecnología del Internet de las Cosas (IoT) han provocado transformaciones revolucionarias en varias industrias. El objetivo de esta tesis es estudiar la relevancia del IoT industrial y su influencia en las actividades industriales, a saber, mejoras en la eficiencia …
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Biomedical robots. Application to transnational medicine
Esta tesis trata sobre el análisis y diseño de robots biomédicos y su aplicación a la medicina traslacional. Se define un robot biomédico como el conjunto de técnicas provenientes de la matemática aplicada, estadística y ciencias de la computación capaces de analizar datos biomédicos de …
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Optimización de los métodos de caracterización térmica de la envolvente de edificios
… preocupación por el elevado consumo energético de los edificios se ha focalizado a través de la rehabilitación energética con el objetivo de reducirlo. En este sentido, la transmitancia térmica de los cerramientos determina en gran medida este consumo energético, por lo que existe un gran …
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Un enfoque de aprendizaje automático para predicción de demanda de productos sin historial de ventas
Uno de los pilares de una gestión de inventario eficiente es el equilibrio entre mantener un nivel de stock adecuado para satisfacer la demanda y evitar costos operativos excesivos. Gracias al análisis de datos, que ha crecido en las últimas décadas, se pueden agilizar los procesos de gestión en la …
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