Identificación de individuos mediante comparación borrosa de elementos lingüísticos obtenidos a partir de impresiones dactilares

Uno de los métodos de identificación personal más fiables que se conocen (sólo superado por el reconocimiento mediante ADN.) es la utilización de las impresiones dactilares de un individuo. Desde finales del siglo pasado se conoce dicha utilidad, pero no es sino a principios de este siglo cuando se formulan los primeros sistemas de clasificación de impresiones dactilares (Galton, Henry, Vucetich, Olóriz .... ) que, convenientemente modificados, han subsistido hasta nuestros días. Los sistemas comerciales que resuelven el problema se basan en modelos y algoritmos de comparación propietarios de cada fabricante. Así mismo el coste de dichos sistemas, dado su alto número de componentes tipo "caja negra" es muy elevado. Por otra parte el modelado de objetos basados en gramáticas es uno de los métodos más elegantes y que más información permite almacenar. El problema de la utilización de los mismos es el alto coste computacional que necesitan los procesos de "parsing". En esta Tesis Doctoral se presenta un nuevo procedimiento de trazado automático de las crestas que forman una impresión dactilar y / o huella latente. También se presenta un nuevo modelo descriptivo de impresiones dactilares proponiéndose la descripción sintáctica mediante una gramática que representa la impresión dactilar. Cada elemento (token) del lenguaje será generado a partir de elementos estructurales extraídos de la imagen que se denominan "puntos característicos" o "minucias". La identificación y la verificación de identidad se resolverán mediante dos métodos alternativos: comparación borrosa y no borrosa de los elementos lingüísticos de dos impresiones dactilares una indubitada y otra objeto de comprobación.

Name dc:type.qualificationname

phd

Level dc:type.qualificationlevel

doctoral

Grantor dc:publisher.institution

Informatica

Year dc:date.issued

2003

Author dc:creator

• Puebla Martínez, Angel Luis

• Informática

Statement dc:rights

• by-nc-nd

Language dc:language

es

DOI dc:identifier.doi

https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.201

OAI identifier oai:identifier

oai:oa.upm.es:201