Un modèle de reconnaissance de plans pour les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer basé sur la théorie des treillis et sur un modèle d'action en logique de description

Les récents développements des technologies de l'information combinés aux problèmes grandissants provenant du domaine de la santé, tels que le vieillissement de la population et le manque de personnel médical, ont fait émerger de nouveaux axes de recherche prometteurs, comme celui sur lequel nous travaillons et qui concerne l'assistance aux personnes souffrant de déficit cognitif (patients atteints d'Alzheimer, de traumatismes crâniens, de schizophrénie, etc.) à l'intérieur d'un habitat intelligent. Une des difficultés majeures inhérentes à ce contexte est la reconnaissance des activités de la vie quotidienne en cours de réalisation par le patient, qui sont déterminées par les actions de bas niveau effectuées par celui-ci, en vue de prédire son comportement afin de l'assister. Cette thèse vise à contribuer à l'amélioration du processus de reconnaissance des activités d'une personne souffrant de la maladie d'Alzheimer à un stade léger ou moyen. Notre proposition consiste en une approche logique de reconnaissance de plans, fondée sur la théorie des treillis et sur un modèle d'action basé sur la logique de description. L'objectif est de fournir un ensemble d'outils algébriques servant à structurer le processus de reconnaissance d'activités à l'intérieur d'un modèle de raisonnement par classification des plans possibles permettant d'expliquer le comportement du patient. Ce modèle permet ainsi de raisonner sur les plans à différents niveaux d'abstraction, de minimiser l'incertitude dans la prédiction des actions futures du patient et d'anticiper les déviations de celui-ci. Le modèle proposé a été implémenté et validé à l'aide d'une série de scénarios tirés de cas réels concernant des patients Alzheimer, afin d'évaluer leurs performances. Ce travail de recherche constitue l'une des nombreuses étapes nécessaires à l'aboutissement d'un projet de grande envergure actuellement en cours au Laboratoire DOMUS. Ce projet implique une équipe interdisciplinaire de collaborateurs provenant de divers domaines (informatique, génie, santé, etc.) qui tentent ensemble de développer un véritable système d'habitat intelligent, capable d'assister plusieurs types de patients atteints de déficiences cognitives dans la réalisation de leurs tâches de la vie quotidienne.

Name thesis:degree_name

Ph. D.

Level thesis:degree_level

Doctorat

Discipline thesis:degree_discipline

Informatique

Grantor dc:publisher

Université de Sherbrooke

Year dc:date.issued

2006

Author dc:creator

• Bouchard, Bruno

Advisors dc:contributor.advisor

• Giroux, Sylvain
• Bouzouane, Abdenour

Language dc:language.iso

fr

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/11143/5071

OAI identifier oai:identifier

oai:usherbrooke.scholaris.ca:11143/5071