Universidad del Rosario
Carga de enfermedad en gestantes que ingresaron a unidad de cuidado intensivo, Bogotá de 2008-2014
Abstract
dc:descriptionLa mortalidad materna es un problema mundial relacionada directamente con el desarrollo de los países (1). Diariamente fallecen 830 mujeres por causas prevenibles relacionadas al embarazo(1). El 99% de estas muertes en países en desarrollo (2,3). De estas muertes maternas el 41,4% ocurre en pacientes que ingresan a la unidad de cuidados intensivos (UCI) (4). La carga de enfermedad por su parte, es una metodología implementada por primera vez por la Organización Mundial de la Salud, el Banco Mundial y la escuela de salud pública de Harvard en 1993 (5). Esta estima la brecha entre la situación de salud real y la situación ideal en una población, a partir de la estimación de los años vividos con discapacidad y perdidos por muerte prematura (5). A partir de estas premisas se decidió realizar un estudio de carga de enfermedad para estimar la carga generada por patologías obstétricas y no obstétricas, en gestante que ingresaron a UCI en la ciudad de Bogotá durante los años 2008-2014 y la generada por pre-eclampsia, hemorragia obstétrica y sepsis. Se obtuvo la participación de una institución donde se recolecto información de la totalidad de pacientes que ingresaron a UCI, obteniendo un total de 380 paciente. El estudio mostro la carga de enfermedad por años desde 2008 a 2014, de las patologías obstétricas y no obstétricas. No se encontró una tendencia de comportamiento de la misma de acuerdo a los años; y la pre-eclampsia fue la enfermedad que genero mayor carga en esta población.
Degree
thesis:*- Grantor dc:publisher
- Universidad del Rosario
- Year dc:date
- 2019
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Authors dc:creator
-
- Montoya Rubio, Eliana María
- Castro, Alejandro
- Carrizosa Gonzalez, Jorge Armando
Subjects
dc:subject × 7Rights
dc:rights- Statement dc:rights
-
- info:eu-repo/semantics/openAccess
- Language dc:language
- spa
Identifiers
dc:identifier.*- OAI identifier oai:identifier
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/20171