Aplicación web de validación de riesgo diagnóstico a partir de los factores estresores y síntomas asociados a las enfermedades de depresión y ansiedad del servicio de urgencias de la Clínica de Nuestra Señora de la paz, Bogotá D.C., durante la pandemia: marzo a octubre de 2020

La pandemia por COVID-19 y los cambios en la dinámica población que esta trajo consigo, como la cuarentena, aislamiento, y distanciamiento social, han generado un gran impacto en los comportamientos y la salud mental de toda población mundial. Además, cambios imponentes como la incertidumbre, la transición laboral, las nuevas dinámicas económicas y aislamiento social han agravado de manera considerable la estabilidad mental y emocional de todos los que vivimos esta crisis sanitaria y su desconocida duración y avance. En La Clínica de Nuestra Señora de la Paz, el problema del escaso monitoreo, clasificación y validación temprana de las enfermedades de salud mental de las personas que antes de la pandemia por COVID-19 estaban sanas y, por la presencia de factores estresores durante la situación mencionada, ahora representa una situación de alerta y preocupación para la comunidad clínica de la institución. Gracias a lo anteriormente mencionado, la presente investigación tiene como objetivo desarrollar un una aplicación de validación de riesgo a partir de la clasificación de los factores estresores y síntomas asociados a las enfermedades de salud mental de ansiedad y depresión, permitiendo la verificación del diagnóstico médico y la opción general de tratamiento en la población que asiste por primera vez al Servicio de Urgencias de la Clínica de Nuestra Señora de la Paz en Bogotá D.C., en el periodo de marzo hasta octubre del año 2020.Por último, se espera que el resultado de esta investigación logre generar un categorización y cohortizacion de los patrones de comportamiento de los pacientes que ingresan a esta institución de salud y como estos se asocian a los factores estresores producidos durante la pandemia de COVID-19.

Grantor dc:publisher

Pontificia Universidad Javeriana

Author dc:creator

• Anichiarico Rivera, Melissa Andrea

Advisors dc:contributor.advisor

• Zequera Diaz, Martha Lucia
• Pinto Tinoco, Mauricio Alejandro

• Pandemia
• Sistema experto
• Factores estresores
• Inteligencia artificial
• Psiquiatra
• Depresión

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

DOI

https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.60187

OAI record oai:identifier

https://repository.javeriana.edu.co/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=dim&identifier=oai%3Arepository.javeriana.edu.co%3A10554%2F60187