Arquitectura de referencia y prueba de concepto para realizar analítica de historias clínicas en el contexto del diagnóstico de apnea del sueño

Cada día se tienen más datos clínicos con potencial de transformarlos en conocimiento. Este ejercicio puede ser complejo y demorado, por lo que se propone una arquitectura de referencia que permita a los científicos de datos enfocarse en los flujos analíticos reduciendo su esfuerzo de diseño e implementación. Al mismo tiempo, ofrece a los arquitectos de sistemas analíticos un marco y lineamientos para diseñar y administrar estructuras que utilicen grandes volúmenes de datos, flujos de procesamiento y variabilidad en las fuentes de datos, particularmente en el entorno de la salud. Este trabajo ofrece modelos de las distintas vistas arquitectónicas y directrices, así como una prueba de concepto que instancia esta arquitectura en un caso de diagnóstico de apnea del sueño a partir de historias clínicas electrónicas.

Grantor dc:publisher

Pontificia Universidad Javeriana

Authors dc:creator

• Arias Triana, Eyner Fabian
• Castillo Rodríguez, Héctor Gerardo

Advisor dc:contributor.advisor

• González Rivera, Rafael Andrés

• Arquitectura de referencia
• Grandes volúmenes de datos
• Analítica de datos
• Aprendizaje profundo y de máquina
• Diagnóstico de apnea del sueño

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

DOI

https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.58195

OAI record oai:identifier

https://repository.javeriana.edu.co/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=dim&identifier=oai%3Arepository.javeriana.edu.co%3A10554%2F58195