Clasificación de las fases y la calidad del sueño en señales de electroencefalografía (EEG)

El sueño es un proceso biológico de reposo, en el cual se llevan a cabo funciones importantes para el cuerpo como consolidación de la memoria, crecimiento y reparación. El monitoreo del sueño resulta de gran relevancia a nivel clínico, ya que la aparición de desórdenes del sueño ha aumentado drásticamente. En este proyecto se implementaron y compararon diferentes métodos de clasificación automática de etapas de sueño, a partir de las señales EEG. Además, se analizó la calidad del sueño obtenida a partir de las señales EEG y se comparó con respecto a aplicaciones en dispositivos móviles. Se obtuvieron resultados de la clasificación aceptables (~80\% de exactitud). Con esta información, fue posible analizar la calidad del sueño y compararla con aplicaciones móviles.

Grantor dc:publisher

Pontificia Universidad Javeriana

Author dc:creator

• Perdomo Bahamón, Yesid Ernesto

Advisor dc:contributor.advisor

• Alvarado Rojas, Catalina

• Aprendizaje de máquina
• Procesamiento de señales
• Señales EEG
• Sueño
• Dispositivos móviles

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

DOI

https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.34058

OAI record oai:identifier

https://repository.javeriana.edu.co/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=dim&identifier=oai%3Arepository.javeriana.edu.co%3A10554%2F34058