Térbeli felbontás hatásának vizsgálata mély tanuláson alapuló objektumdetektáció esetén

A szakdolgozatomban mély tanulási módszerek alkalmazását vizsgáltam objektumdetektálásra, távérzékelt adatokkal, pontosabban ortofotókkal, melyek egy debreceni mintaterületről készültek. A cél az volt, hogy az megvizsgáljam az általam választott modell, a Text SAM pontosságát 5 és 15 cm-es térbeli felbontású ortofotókon, és a kapott eredményeket kvantitatív módszerek segítségével kiértékeljem. A vizsgálat autók, medencék, napelemek és épületek objektumokra terjed ki. A pontosságot a recall, precision és F1-érték metrikákkal értékeltem, amelyeket a modell által generált és az általam vektorizált referenciaadatok összehasonlításával számítottam ki.

Department dc:contributor.department

DE--Természettudományi és Technológiai Kar--Földtudományi Intézet

Author dc:creator

• Rák, Zoltán

Advisor dc:contributor.advisor

• Abriha, Dávid

• deep learning
• térbeli felbontás
• távérzékelés
• mély tanulás

Language dc:language.iso

hu

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/2437/395526

OAI identifier oai:identifier

oai:dea.lib.unideb.hu:2437/395526