Implementación y experimentación con métodos numéricos de optimización de primer orden en sistemas inerciales con factor de amortiguamiento hessiano

Este informe describe la aplicación y el desempeño de un grupo métodos numéricos de primer orden tomando como problema de ejemplo el proceso de reconstrucción del original de una imagen borrosa. La recuperación de la imagen se propone como un problema de optimización convexa usando una función que modela la diferencia de esta imagen borrosa (generada artificialmente) y su equivalente inicial. Se plantea un problema de optimización convexa tipo LASSO Hastie et al. [13] (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) que se conforma mediante una función de mínimos cuadrados y una función de regularización de norma l1. La función objetivo, de este modo, se descompone en una función suave, convexa, diferenciable y una función también convexa pero no diferenciable.

Grantor dc:publisher

Universidad de Chile

Year dc:date.issued

2021

Author dc:creator

• Sepúlveda Ortega, Jorge Antonio

Advisor dc:contributor.advisor

• Peypouquet Urbaneja, Juan

• Análisis numérico
• Optimización matemática
• Procesamiento de imagen
• Optimización convexa

Statement dc:rights

• Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/

Language dc:language.iso

es

Dc Identifier Other

10.58011/czkp-wh58

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.uchile.cl:2250/181490