Sviluppo di un sistema di supporto decisionale per la riqualificazione sismica ed energetica di edifici a struttura intelaiata in calcestruzzo armato

In Italia, come in molti altri Paesi europei, gran parte del patrimonio immobiliare è stato costruito prima dell'emanazione di normative restrittive in materia di resistenza sismica ed efficienza energetica. Di conseguenza, gli edifici esistenti sono spesso caratterizzati da prestazioni strutturali ed energetiche inadeguate. Tuttavia, nonostante una ristrutturazione combinata sia altamente raccomandata e nonostante siano disponibili diversi incentivi fiscali, il mercato del retrofit degli edifici stenta ancora a decollare. Infatti, la mancanza di informazioni e/o di consapevolezza delle parti interessate e la difficoltà dei condomìni ad approvare opere di riqualificazione invasive e costose sono spesso ostacoli rilevanti. Un sistema di supporto decisionale (DSS) può aiutare a valutare e confrontare diversi scenari di riqualificazione combinata e a promuovere la rigenerazione delle città. Per questo motivo, il progetto di ricerca di dottorato si concentra sullo sviluppo di un nuovo DSS per la riqualificazione sismica ed energetica di edifici intelaiati in calcestruzzo armato. La metodologia proposta si concentra sulla creazione di uno strumento di comodo utilizzo che consenta di individuare in modo rapido, semplice ed efficace la migliore strategia di retrofit, in base alla preselezione di una scala di priorità (costi e durata dell'intervento, disturbo per gli occupanti, sostenibilità ambientale, comfort termico e sicurezza strutturale). A tal fine, il DSS calcola degli opportuni indicatori di prestazione e i relativi costi. Successivamente, il sistema propone una classifica dei migliori scenari combinati di riqualificazione sismica ed energetica, compresa la demolizione e la ricostruzione. Inoltre, sebbene questo strumento presenti alcuni limiti e approssimazioni legati ai modelli di valutazione semplificati adottati, va notato che il suo obiettivo è anche quello di minimizzare i tempi e le risorse computazionali, poiché l'applicazione di una procedura rigorosa e precisa sarebbe invece eccessivamente onerosa. Inoltre, sebbene sia richiesto un utente esperto (ad esempio ingegnere, architetto), il DSS proposto supporta tecnici come occupanti e proprietari di edifici, ma potrebbe essere particolarmente utile anche per i gestori di immobili su larga scala. La metodologia sviluppata è stata applicata ad alcuni casi studio selezionati. La validazione dei risultati relativi alle valutazioni delle prestazioni energetiche e sismiche è stata effettuata confrontando i risultati forniti dal DSS con quelli provenienti da specifici software commerciali. Gli scarti emersi in termini di prestazioni energetiche e sismiche sono stati, rispettivamente, di circa il 4 e il 6 per cento. In conclusione, è ragionevole aspettarsi che i risultati di questa ricerca possano contribuire allo sviluppo di progetti di riqualificazione combinata, con significativi benefici economici e sociali dovuti al ridotto dispendio di denaro e di tempo, alla maggiore convenienza per gli utenti, alla migliore qualità della vita in termini di comfort termico e sicurezza sismica, nonché al miglioramento del benessere psico-fisico degli occupanti degli edifici.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2024

Author dc:creator

• ARTINO, ANTONIO

Contributors dc:contributor

• MARGANI, GIUSEPPE

• Decision Support System
• Building Renovation
• Seismic Retrofit
• Energy Efficiency
• Global Cost
• Environmental Sustainability
• Occupants’ Disruption
• Sistema di supporto decisionale
• Riqualificazione edilizia
• Riqualificazione sismica
• Efficienza energetica
• Costo globale
• Sostenibilità ambientale
• Disturbo agli occupanti

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

ita

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/641394

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/641394