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Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Desarrollo de un método de predicción de actividad proteica a partir de su secuencia aminoacídica

Abstract

dc:description.abstract

La revolución en cuanto a la obtención de datos biológicos procedentes de la secuenciación de alto rendimiento genera un distanciamiento importante entre los datos secuenciados y los datos analizados. Para reducir esta distancia, y poder llegar a un mayor entendimiento de la información que disponemos, se hace necesaria la aparición de herramientas que permitan digerir tanta información generada y ponerla en situación disponible para la comunidad científica para su comprensión y utilización en las diferentes áreas. Es por ello, por lo que hoy en día se trabaja concienzudamente en la realización de métodos informáticos, que permitan en cierta medida, completar el trabajo realizado por los métodos experimentales costosos y laboriosos, aunque necesarios, puesto que constituyen, en la mayoría de las ocasiones, la base sobre la que trabajar con los métodos informáticos. Con este trabajo se pretende proponer un método sencillo de predicción de función proteica basándose en la homología de secuencias de proteínas con función conocida y anotadas mediante el sistema de ontología de genes.

Degree

thesis:*
Grantor dc:publisher
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Year dc:date.issued
2016

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Andújar Vera, Francisco Luís

Subjects

dc:subject × 9

Rights

Language dc:language.iso
spa

Identifiers

dc:identifier.*
Handle dc:identifier.uri
https://hdl.handle.net/10609/53601
OAI identifier oai:identifier
oai:openaccess.uoc.edu:10609/53601

Chain of custody

source
Harvested from
Universitat Oberta de Catalunya
Base URL
openaccess.uoc.edu/server/oai/request
Last updated
2026-07-27
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Andújar Vera, Francisco Luís. Desarrollo de un método de predicción de actividad proteica a partir de su secuencia aminoacídica. Universitat Oberta de Catalunya (UOC), 2016. https://hdl.handle.net/10609/53601