Studies of Jet Tagging at high pTs with the CMS experiment at CERN LHC

Στον Μεγάλο Επιταχυντή Αδρονίων (LHC) του CERN, συγκρούσεις πρωτονίων–πρωτονίων καταγράφονται από ανιχνευτές όπως ο Compact Muon Solenoid (CMS), και τα γεγονότα αυτά αξιοποιούνται σε ένα ευρύ φάσμα μετρήσεων και αναζητήσεων για νέα φυσική πέραν του Καθιερωμένου Προτύπου. Οι πίδακες (jets), οι οποίοι προκύπτουν από την αδρονοποίηση ενεργητικών κουάρκ και γκλουονίων, συγκαταλέγονται μεταξύ των σημαντικότερων φυσικών παρατηρήσιμων σε τέτοιες αναλύσεις και αναζητήσεις. Μία από τις βασικές προκλήσεις στη φυσική πιδάκων είναι η αναγνώριση γεύσης (flavour tagging), δηλαδή η ταυτοποίηση της παρτονικής προέλευσης των πιδάκων και η διάκρισή τους σε πίδακες γκλουονίων, ελαφρών γεύσεων, charm και bottom. Στο CMS, οι πίδακες ανακατασκευάζονται με τη μέθοδο Particle Flow (PF) χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο anti­-kT . Η ακριβής ταυτοποίηση των b­-πιδάκων είναι ζωτικής σημασίας για πολυάριθμες αναλύσεις, όπως οι αναζητήσεις του μποζονίου Z′ με δύο b­-πίδακες στην τελική κατάσταση. Ωστόσο, η απόδοση των αλγορίθμων flavour tagging αξιολογείται συνήθως σε σύνολα δεδομένων σχετικά χαμηλής εγκάρσιας ορμής pT , όπως δείγματα tt̄ και QCD, ενώ η συμπεριφορά τους στην περιοχή υψηλού pT παραμένει λιγότερο διεξοδικά μελετημένη. Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί: (i) στην ανασκόπηση των υφιστάμενων μεθόδων flavour tagging, με έμφαση στις πλέον σύγχρονες προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης, και συγκεκριμένα στα μοντέλα ParticleNet και (Unified) Particle Transformer, (ii) στην αξιολόγηση των προεκπαιδευμένων μοντέλων αναγνώρισης b­-πιδάκων του CMS σε δεδομένα που περιλαμβάνουν ψηλές ορμές, με δείγματα σήματος Z′ → bb̄ και υποβάθρου QCD, και (iii) στην επανεκπαίδευση των μοντέλων με στόχο τη βελτίωση της απόδοσης της αναγνώρισης b­-πιδάκων σε αυτή την απαιτητική κινηματική περιοχή.

Authors dc:creator

• ΠΑΝΑΓΙΩΤΙΔΟΥ ΦΩΤΕΙΝΗ
• PANAGIOTIDOU FOTEINI

• Θετικές Επιστήμες
• Science

Language dc:language

Ελληνικά, English, Greek

Identifier

uoadl:5426973

OAI record oai:identifier

https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=oai%3Alib.uoa.gr%3Auoadl%3A5426973